一、Spark概述 1、Spark简介 Spark是专为大规模数据处理而设计的,基于内存快速通用,可扩展的集群计算引擎,实现了高效的DAG执行引擎,可以通过基于内存来高效处理数据流,运算速度相比于MapReduce得到了显著的提高。 2、运行结构 Driver 运行Spark ...
.概述 最近有同学问道,除了使用 Storm 充当实时计算的模型外,还有木有其他的方式来实现实时计算的业务。了解到,在使用 Storm 时,需要编写基于编程语言的代码。比如,要实现一个流水指标的统计,需要去编写相应的业务代码,能不能有一种简便的方式来实现这一需求。在解答了该同学的疑惑后,整理了该实现方案的一个案例,供后面的同学学习参考。 .内容 实现该方案,整体的流程是不变的,我这里只是替换了其 ...
2016-06-05 15:35 3 6765 推荐指数:
一、Spark概述 1、Spark简介 Spark是专为大规模数据处理而设计的,基于内存快速通用,可扩展的集群计算引擎,实现了高效的DAG执行引擎,可以通过基于内存来高效处理数据流,运算速度相比于MapReduce得到了显著的提高。 2、运行结构 Driver 运行Spark ...
spark streaming 开发实例 本文将分以下几部分 spark 开发环境配置 如何创建spark项目 编写streaming代码示例 如何调试 环境配置: spark 原生语言是scala, 我用的是spark ...
Spark Streaming实时计算框架介绍 随着大数据的发展,人们对大数据的处理要求也越来越高,原有的批处理框架MapReduce适合离线计算,却无法满足实时性要求较高的业务,如实时推荐、用户行为分析等。 Spark Streaming是建立在Spark上的实时计算框架 ...
随着大数据的发展,人们对大数据的处理要求也越来越高,原有的批处理框架MapReduce适合离线计算,却无法满足实时性要求较高的业务,如实时推荐、用户行为分析等。 Spark Streaming是建立在Spark上的实时计算框架,通过它提供的丰富的API、基于内存的高速执行引擎,用户可以结合 ...
。这里,我们基于1.3.0版本的Spark搭建了计算平台,实现基于Spark Streaming的实时计算。我们的 ...
1.前言 目前实时计算的业务场景越来越多,实时计算引擎技术及生态也越来越成熟。以Flink和Spark为首的实时计算引擎,成为实时计算场景的重点考虑对象。那么,今天就来聊一聊基于Kafka的实时计算引擎如何选择?Flink or Spark? 2.为何需要实时计算? 根据IBM的统计报告显示 ...
实时计算是什么?## 请看下面的图: 我们以热卖产品的统计为例,看下传统的计算手段: 将用户行为、log等信息清洗后保存在数据库中. 将订单信息保存在数据库中. 利用触发器或者协程等方式建立本地索引,或者远程的独立索引. join订单信息、订单明细、用户信息、商品信息 ...
实时计算平台中的弹性集群资源管理 本文系微博运维数据平台(DIP)在实时计算平台的研发过程中集群资源管理方面的一些经验总结和运用,主要关注以下几个问题: 异构资源如何整合? 实时计算应用之间的物理资源如何隔离? 集群资源利用率如何提高 ...