原文:Hadoop 2.6 MapReduce运行原理详解

市面上的hadoop权威指南一类的都是老版本的书籍了,索性学习并翻译了下最新版的Hadoop:The Definitive Guide, th Edition与大家共同学习。 我们通过提交jar包,进行MapReduce处理,那么整个运行过程分为五个环节: 向client端提交MapReduce job. 随后yarn的ResourceManager进行资源的分配. 由NodeManager进行 ...

2016-06-05 00:48 1 8047 推荐指数:

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Hadoop(六)MapReduce的入门与运行原理

MapReduce入门 1.1 MapReduce定义 Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架; Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个hadoop ...

Sun May 27 03:40:00 CST 2018 0 2421
Hadoop MapReduce原理

  先看一段代码:    这个是最最简单的WorldCount的例子,在设置完一系列参数后,通过Job类来等待程序运行结束。下面是运行的基本流程: 1.Job类初始化JobClient实例,JobClient中生成JobTracker的RPC实例,这样可以保持 ...

Wed Jun 20 19:26:00 CST 2012 1 11963
hadoop2-MapReduce详解

本文是对Hadoop2.2.0版本的MapReduce进行详细讲解。请大家要注意版本,因为Hadoop的不同版本,源码可能是不同的。 以下是本文的大纲: 1.获取源码2.WordCount案例分析3.客户端源码分析4.小结5.Mapper详解   5.1.map输入   5.2.map输出 ...

Wed Nov 21 20:37:00 CST 2018 0 744
MapReduce on Yarn运行原理

一、概念综述   MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型(或计算模型),该模型可以比较简单,但想写出有用的程序却不太容易。MapReduce能将大型数据处理任务分解成很多单个的、可以在服务器集群中并行执行的任务,而这些任务的计算结果可以合并在一起计算最终的结果。最重 ...

Fri Aug 16 04:16:00 CST 2019 0 640
关于hadoop 2.6 运行WordCount 应该注意的问题

  小弟今天运行了一个小小的关于map-reduce的WordCount 程序,经过一番捣腾收获可不小。在这里记录运行过程中所遇到的一些常见问题,有关于和其他版本不同的地方。   再伪分布式的开发环境下,在集成开发环境中写好了WordCount 程序,程序源代码 ...

Sun Mar 22 00:22:00 CST 2015 0 3533
Hadoop(十四)MapReduce原理分析

前言   上一篇我们分析了一个MapReduce在执行中的一些细节问题,这一篇分享的是MapReduce并行处理的基本过程和原理。   Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架。  Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑 ...

Thu Oct 26 05:39:00 CST 2017 1 1548
一起学Hadoop——MapReduce原理

一致性Hash算法。 Hash算法是为了保证数据均匀的分布,例如有3个桶,分别是0号桶,1号桶和2号桶;现在有12个球,怎么样才能让12个球平均分布到3个桶中呢?使用Hash算法的做 ...

Fri Aug 24 23:37:00 CST 2018 0 1652
HadoopMapReduce 框架演变详解

经典版的MapReduce 所谓的经典版本的MapReduce框架,也是Hadoop第一版成熟的商用框架,简单易用是它的特点,来看一幅图架构图: 上面的这幅图我们暂且可以称谓Hadoop的V1.0版本,思路很清晰,各个Client提交Job给一个统一的Job Tracker,然后Job ...

Tue Dec 15 22:30:00 CST 2015 1 2081
 
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