论文笔记之： Recurrent Models of Visual Attention
Recurrent Models of Visual Attention Google DeepMind 模拟人类看东西的方式，我们并非将目光放在整张图像上，尽管有时候会从总体上对目标进行把握，但是也是将目光按照某种次序（例如，从上倒下，从左到右等等）在图像上进行扫描，然后从一个区域 ...
原文：论文笔记之：Multiple Object Recognition With Visual Attention
Multiple Object Recognition WithVisual Attention Google DeepMind ICRL 本文提出了一种基于 attention 的用于图像中识别多个物体的模型。该模型是利用RL来训练Deep RNN，以找到输入图像中最相关的区域。尽管在训练的过程中，仅仅给出了类别标签，但是仍然可以学习定位并且识别出多个物体。 Deep Recurrent Vi ...
2016-06-05 00:41 0 4778 推荐指数：
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