在数据预处理的过程当中往往需要将多个数据集合中的数据整合到一个数据仓库中，即：需要对数据库进行集成。与此同时，为了更好地对数据仓库中的数据进行挖掘，对数据仓库中的数据进行变换也在所难免。本文主要针对数据集成以及数据变化两个问题展开论述。 数据集成在将多个数据库整合为一个数据库过程中存在需要着重 ...

原文：http://www.itongji.cn/article/0Q926052013.html 在 数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行 数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量 ...

一些概念与定义 　　数据挖掘是从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程。数据源包括数据库、数据仓库、Web、其他信息存储库或动态地流入系统的数据。 　　数据仓库是一个从多个数据源收集的信息存储库，存放在一致的模式下，并且通常驻留在单个站点上。通常，数据仓库用称做数据立方体（data cube ...

绪论 什么是数据挖掘 数据挖掘是再大型数据存储库中，自动地发现有用信息的过程。（发现先前未知的有用模式，还可以预测未来观测结果） 并非所有的信息发现都视为数据挖掘，例使用数据库查找个别的记录或通过因特网查找特定的Web页面，则是信息检索。尽管如此，人们也在利用数据挖掘技术增强信息检索 ...

数据预处理的必要性及主要任务 1、数据预处理的必要性 数据库极易受噪声、缺失值和不一致数据的侵扰，因为数据库太大，并且多半来自多个异构数据源。低质量的数据导致低质量的数据挖掘。 2、数据预处理技术 （1）数据清理：可以用来清除数据中的噪声，纠正不一致。 （2）数据集成：将数据由多个数据 ...

preface 在上一章节我们聊了python大数据分析的基本模块，下面就说说2个项目吧,第一个是进行淘宝商品数据的挖掘，第二个是进行文本相似度匹配。好了，废话不多说，赶紧上车。 淘宝商品数据挖掘 数据来源： 自己写个爬虫爬吧，爬到后入库（mysql）。 数据清洗： 所谓的数据 ...

(4)—数据预处理 5.使用sklearn进行数据挖掘-房价预测(5)—训练模型 6.使用sklear ...

上一篇介绍了arff格式，这是weka专有格式，一般情况需要我们从其他数据源抽取或者获得。weka支持从cvs转化，也可以从数据库中抽取，界面如下图 weka安装目录有一个data目录，里面有一些测试数据，可以用于测试和学习。 导入了数据仅仅是一个开始，我们还需要对数据进行预处理。 数据 ...