Python3.x：pytesseract识别率提高（样本训练） 1，下载并安装3.05版本的tesseract 　地址：https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr/ 2，如果你的训练素材是很多张非tif格式的图片，首先要做的事情 ...

一、准备工作 　　需要的文件 tif文件和box文件。 　　如果你打标打好了，但是是分批次打标的，那么可以合并字库，我们最初只需要 tif 和 box 文件，如下： 　　 二、生成对应的 .tr 训练文件 　　根据不同的tif文件依次使用下面这个命令 　　tesseract ...

由于tesseract的中文语言包“chi_sim”对中文手写字体或者环境比较复杂的图片，识别正确率不高，因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练，提高识别率，通过训练，也可以形成自己的语言库。 对其他语言库有兴趣的：https://github.com ...

由于tesseract的中文语言包“chi_sim”对中文手写字体或者环境比较复杂的图片，识别正确率不高，因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练，提高识别率，通过训练，也可以形成自己的语言库。 对其他语言库有兴趣的：https://github.com ...

0、目标 　很多特殊场景，原生的字库识别率不高，这时候就需要根据需求自己训练字库生成traineddata文件。 一、前期准备工作 　 1.安装jdk 用于运行jTessBoxEditor 　　2.安装jTessBoxEditor 用于调整图片上文 ...

由于tesseract的中文语言包“chi_sim”对中文手写字体或者环境比较复杂的图片，识别正确率不高，因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练，提高识别率，通过训练，也可以形成自己的语言库。 对其他语言库有兴趣的：https://github.com/tesseract ...

一、Tesseract训练 大体流程为：安装jTessBoxEditor -> 获取样本文件 -> Merge样本文件 –> 生成BOX文件 -> 定义字符配置文件 -> 字符矫正 -> 执行批处理文件 -> 将生成的traineddata放入 ...

step 1 : 　　yum install tesseract -y 查看 tesseract -v step 2: install more language 　　yum install -y tesseract-langpack-rus 转自 http ...