箱线图通过绘制观测数据的五数总括,即最小值、下四分位数、中位数、上四分位数以及最大值,描述了变量值的分布情况。箱线图能够显示出离群点(outlier),离群点也叫做异常值,通过箱线图能够很容易识别出数据中的异常值。 箱线图提供了识别异常值的一个标准: 异常值通常被定义为小于 QL ...
使用geom bar 函数绘制条形图,条形图的高度通常表示两种情况之一:每组中的数据的个数,或数据框中列的值,高度表示的含义是由geom bar 函数的参数stat决定的,stat在geom bar 函数中有两个有效值:count和identity。默认情况下,stat count ,这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数,并且,它与映射到y的图形属性不相容,所以,当设置stat count ...
2018-09-20 09:59 3 15736 推荐指数:
箱线图通过绘制观测数据的五数总括,即最小值、下四分位数、中位数、上四分位数以及最大值,描述了变量值的分布情况。箱线图能够显示出离群点(outlier),离群点也叫做异常值,通过箱线图能够很容易识别出数据中的异常值。 箱线图提供了识别异常值的一个标准: 异常值通常被定义为小于 QL ...
geom_bar()函数不仅可以绘制条形图,还能绘制饼图,跟绘制条形图的区别是坐标系不同,绘制饼图使用的坐标系polar,并且设置theta="y": 条形图的高度通常表示两种情况之一:每组中的数据的个数,或数据框中列的值,高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat ...
1.用qplot(x,data=data,geom.=”bar”,weight=y)+scale_y_continuous("y")画出y关于x的条形。 图中提示binwidth这里是指矩形的宽度,指定之后如下 2.用qplot(x,data=data,geom. ...
绘制散点图(scatterplots)使用geom_point()函数,气泡图(bubblechart)也是一个散点图,只不过点的大小由一个变量(size)来控制。散点图潜在的最大问题是过度绘图:当一个位置或相邻的位置上出现有多个点,就可能把点绘制在彼此之上, 这会严重扭曲散点图的视觉外观 ...
位置调整(Position adjustments)是针对同一图层内元素的位置进行微调的方法。它包括五种设置,分别是stack、dodge、fill、identity、jitter。 我们用条形图来展示其用法,仍使用mpg数据集,其中用到的变量是class,即生产汽车的类型,以及year ...
的类型,R中可用的类型如下图所示: 使用以下数据绘制线图: 一,绘制线图 使 ...
ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点 ...
使用ggplot2包绘制ROC曲线 ...