一、计算模型----计算图 1.1 计算图的概念:TensorFlow就是通过图的形式绘制出张量节点的计算过程,例如下图执行了一个a+b的操作。 1.2 计算图的使用 TensorFlow程序一般分为两个阶段。第一个阶段定义计算图中的所有计算,第二个阶段执行计算(执行会话)。 阶段 ...
整体介绍 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: 使用图 graph 来表示计算任务. 在被称之为 会话 Session 的上下文 context 中执行图. 使用 tensor 表示数据. 通过 变量 Variable 维护状态. 使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作 arbitrary operation 赋值或者从其中获取数据. 一个 TensorFlo ...
2016-06-03 09:36 5 31002 推荐指数:
一、计算模型----计算图 1.1 计算图的概念:TensorFlow就是通过图的形式绘制出张量节点的计算过程,例如下图执行了一个a+b的操作。 1.2 计算图的使用 TensorFlow程序一般分为两个阶段。第一个阶段定义计算图中的所有计算,第二个阶段执行计算(执行会话)。 阶段 ...
TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据。用一阶张量来表示向量,如:v = [1.2, 2.3, 3.5] ,如二阶张量表示矩阵,如:m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],可以看成是方括号嵌套的层数。 1、编辑器 编写tensorflow代码 ...
转载请注明作者:梦里风林 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star,有问题可以到Issue区讨论 官方教程: https://www.tensorflow.org/versions/master/how_tos ...
此系列将会每日持续更新,欢迎关注 在TensorFlow中输入值的方式是通过placeholder来实现 例如:做两个数的乘法时,是先准备好两个place, 再将输出值定义成两数的乘法 最后利用session的feed_dict来给两个输入值赋初值。 输出 ...
前面已经使用TensorFlow2的原生代码搭建神经网络,接下来将使用keras搭建神经网络,并改写鸢尾花分类问题的代码,将原本100多行的代码用不到20行代码实现。 用TensorFlow API:tf.keras搭建网络 使用Sequential 六步法: import,相关模块 ...
个人理解:就是TF的一种输入语法。 跟C语言的scanf(),C++的 cin>> 意思差不多,只是长相奇怪了点而已。 做完下面几个例子,基本也就适应了。 首先占位符申请空间;使用的时候,通过占位符“喂(feed)”给程序。然后程序就可以run了。。。 理解的不一定对,也不够 ...
tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(1) 一:神经网络知识点整理 1.1,多层:使用多层权重,例如多层全连接方式 以下定义了三个隐藏层的全连接方式的神经网络样例代码: import tensorflow ...
续集请点击我:tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(2) 本节开始学习使用tensorflow教程,当然从最简单的MNIST开始。这怎么说呢,就好比编程入门有Hello World,机器学习入门有MNIST。在此节,我将训练一个机器学习模型用于预测 ...