1 简介 DataFrame是Python中Pandas库中的一种数据结构，它类似excel，是一种二维表。 或许说它可能有点像matlab的矩阵，但是matlab的矩阵只能放数值型值（当然matlab也可以用cell存放多类型数据），DataFrame的单元格可以存放数值、字符串 ...

Pandas基本介绍： pandas is an open source, BSD-licensed (permissive free software licenses) library providing high-performance, easy-to-use data ...

5 层次化索引 层次化索引是pandas的重要功能。以低维度的形式处理高维度数据。 获取索引。 DataFrame每条轴都可以分层索引。 5.1 重排分级顺序 可以重排调整某条轴上的索引顺序，swaplevel可以互换两个索引值，并范围一个新的对象。 5.2 根据级别汇总 ...

2 基本功能 只是一些基本功能，更深奥的内容用到再摸索。 2.1 重新索引 reindex是pandas的重要方法，举个例子： reindex的插值method选项： 参数 说明 ffill或pad 前向填充 ...

　　DataFrame 类型类似于数据库表结构的数据结构，其含有行索引和列索引，可以将DataFrame 想成是由相同索引的Series组成的Dict类型。在其底层是通过二维以及一维的数据块实现。 1. DataFrame 对象的构建 　　1.1 用包含等长的列表或者是NumPy数组的字典 ...

索引对象 pandas的索引对象负责管理轴标签和其他元数据(比如轴名称等)。构建series或DataFrame时，所用到的任何数组或其他序列的标签都会转换成一个index： index对象是不可修改的(immutable)，因此用户不能对其进行修改 不可 ...

DataFrame类具有很多方法，下面做用法的介绍和举例。 pandas.DataFrame学习系列2——函数方法(1) 1.abs()，返回DataFrame每个数值的绝对值，前提是所有元素均为数值型 2.add(other, axis='columns', level ...

数据框是用于存储数据的二维结构，分为行和列，一行和一列的交叉位置是一个cell，该cell的位置是由行索引和列索引共同确定的。可以通过at/iat，或loc/iloc属性来访问数据框的元素，该属性后跟 ...