原文:缓存算法之belady现象

前言 在使用FIFO算法作为缺页置换算法时,分配的缺页增多,但缺页率反而提高,这样的异常现象称为beladyAnomaly。 虽然这种现象说明的场景是缺页置换,但在运用FIFO算法作为缓存算法时,同样也是会遇到,增加缓存容量,但缓存命中率也会下降的情况。这也是我在学习缓存算法时遇到的概念,虽总结归纳之。 一 举例 假设我们有字符串 dcbadcedcbae ,页面置换算法采用FIFO算法,现在有两 ...

2016-06-02 16:12 1 3472 推荐指数:

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Belady现象

Belady现象: 采用FIFO算法时,如果对—个进程未分配它所要求的全部页面,有时就会出现分配的页面数增多但缺页率反而提高的异常现象Belady现象可形式化地描述为:一个进程户要访问M个页,OS分配舻个内存页面给进程P;对一个访问序列S,发生缺页次数为PE(占,N)。当N增大时,PE(S,N ...

Wed Sep 26 18:35:00 CST 2012 0 3211
java中int算法的有趣现象

今天无意中发现一个怪事,当时没理解,后来跟网友讨论了才知道原理,是关于int值的加法算法,两段代码如下: 代码1: 控制台输出结果很奇怪,全都是0,: stackLength=21719次:: 0stackLength=21720次:: 0stackLength=21721次 ...

Sun Mar 12 23:00:00 CST 2017 0 1353
Redis缓存穿透,雪崩,击穿现象与解决办法

Redis缓存穿透,雪崩,击穿现象与解决办法 一.缓存穿透 1.什么是缓存穿透 缓存穿透,是指查询一个数据库一定不存在的数据。 例如:对于系统A,假设一秒 5000 个请求,结果其中 4000 个请求是黑客发出的恶意攻击。黑客发出的那 4000 个攻击,缓存中查不到,每次你去数据库里查 ...

Thu Nov 12 01:02:00 CST 2020 0 1334
缓存淘汰算法--LRU算法

转载自:http://flychao88.iteye.com/blog/1977653 1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近 ...

Sun Apr 15 19:08:00 CST 2018 0 2209
缓存淘汰算法之LRU

1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”。 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新 ...

Wed Dec 05 23:53:00 CST 2012 5 17687
-实现 LFU 缓存算法

-实现 LFU 缓存算法, 设计一个类 LFUCache,实现下面三个函数 + 构造函数: 传入 Cache 内最多能存储的 key 的数量 + get(key):如果 Cache 中存在该 key,则返回对应的 value 值,否则,返回-1。 + set(key,value):如果 Cache ...

Tue Sep 11 04:48:00 CST 2018 0 1255
缓存淘汰算法之LFU

1. LFU类 1.1. LFU 1.1.1. 原理 LFU(Least Frequently Used)算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据,其核心思想是“如果数据过去被访问多次,那么将来被访问的频率也更高”。 1.1.2. 实现 LFU的每个数据块都有一个引用计数,所有数据块按照引用 ...

Fri Sep 01 01:05:00 CST 2017 0 8395
缓存算法之LRU与LFU

1. LRU算法 1.1 背景 目前尽量由于摩尔定律,但是在存储硬件方面始终存在着差异,并且这种差异是不在同一数量级别的区别,例如在容量方面,内存<<外存;而在硬件成本与访问效率方面,内存>>外存。而目前互联网服务平台存在的特点:a. 读多写少,快速ms级响应 ...

Mon Nov 09 02:47:00 CST 2015 0 4594
 
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