拟合 概论 Gap的预测,是建立在一个拟合函数上的。也有一些机器学习的味道。 总的Gap函数 = 函数(时间,地区) TimeID : 时间片编号 DistricID:地区编号 Traffic:交通流量 Weather:天气 POI:设施数 百度地图POI说明 ...
按照前面文章的方法进行数据预测,完全不使用POI,天气,交通情况的数据,可以达到 . 的成绩。 不过如果想要获得更好的成绩,简单的预测方法显然无法满足要求了。 GBDT 网友说可以使用GBDT的方法来进行数据预测。所以,我们先来聊聊GBDT算法的一些基础知识。 熵 凡是说到算法,人工智能,机器学习的文章,多半一定要说到 熵 这个概念的。什么是熵 百度一下: 熵 entropy 指的是体系的混乱的程 ...
2016-05-31 16:43 4 2878 推荐指数:
拟合 概论 Gap的预测,是建立在一个拟合函数上的。也有一些机器学习的味道。 总的Gap函数 = 函数(时间,地区) TimeID : 时间片编号 DistricID:地区编号 Traffic:交通流量 Weather:天气 POI:设施数 百度地图POI说明 ...
题目分析 赛题详情 构建一个模型,根据天气,交通,区域里面的各种设施,以往历史数据,预测未来的某个时间点,某个区域里,打车需求的缺口。整个算法其实就是一个有监督的机器学习的过程。 数据整理 下载后的整个压缩数据包575M,其中包括的订单数据大约900万条。(其他Master表数据量很小 ...
?ArticleId=00000041 滴滴算法大赛到底需要什么样子的答案? 我一开始的想法是建立一个模型,通过天气, ...
(这里只是做分析,不提供源代码,毕竟是一个比赛) 题目分析 赛题详情 构建一个模型,根据天气,交通,区域里面的各种设施,以往历史数据,预测未来的某个时间点,某个区域里,打车需求的缺口。整个算法其实就是一个有监督的机器学习的过程。 数据整理 下载后的整个压缩数据包575M,其中包括的订单数 ...
机器学习算法 什么是程序(Program) 计算机程序,是指为了得到某种结果而可以由计算机(等具有信息处理能力的装置)执行的代码化指令序列(或者可以被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列或者符号化语句序列)。 通俗讲,计算机给人干活,但它不是人,甚至不如狗懂人的需要(《小羊肖恩 ...
转载自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet 朴素贝叶斯: 有以下几个地方需要注意: 1. 如果给出的特征向量长度可能不同,这是需要归一化为通长度的 ...
机器学习(一)梯度下降算法 因为算法最好能应用到实际问题中才会让读者感到它的真实的用处,因此首先我来描述一个实际问题(梯度下降算法用以帮助解决该问题):给定一个指定的数据集,比如由若干某一地区的房屋面积和房屋价格这样的数据对(area, price)组成 ...
是否在人类监督下进行训练(监督,无监督和强化学习) 在机器学习中,无监督学习就是聚类,事先不知道样本的类别,通过某种办法,把相似的样本放在一起归位一类;而监督型学习就是有训练样本,带有属性标签,也可以理解成样本有输入有输出。 所有的回归算法和分类算法都属于监督学习。回归和分类的算法区别在于输出 ...