【python实现卷积神经网络】损失函数的定义（均方误差损失、交叉熵损失）
代码来源：https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷积神经网络中卷积层Conv2D（带stride、padding）的具体实现：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...
原文：从神经网络视角看均方误差与交叉熵作为损失函数时的共同点
缩写: NN: neural network, 神经网络 MSE: Mean Squared Error, 均方误差 CEE: Cross Entropy Error, 交叉熵误差. 此缩写不是一个conventional缩写 标记符号: net 或 net i , 净输出值, net w Tx a 或 a i , 神经元的激活函数输出值: a f net 本文所有的 x 都是增广后的, 即 x ...
2016-05-31 16:38 2 9904 推荐指数：
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