原文:在Android上使用OpenCL调用GPU加速

在Android上还实现了很多种并行化的算法,比如SHA HDR K means NL means SRAD等等,会在近期整理好之后开源的。 原文发表在了 异构开发技术社区 整理成教程是队友做的,十分感谢 原博文地址 队友的博客 项目github地址 代码CSDN地址 下面是干货: Android平台利用OpenCL框架实现并行开发初试 在我们熟知的桌面平台,GPU得到了极为广泛的应用,小到各种 ...

2016-05-31 09:50 0 2926 推荐指数:

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使用 GPU 加速计算

U-n-i-t-y 提供了 [Compute Shader][link1] 来使得我们可以将大量的复杂重复的计算交给并行的 GPU 来处理,正是由于并行原因,这样就可以大大加快计算的速度,相比在 CPU 的线程中有着巨大的优势。类似 OpenglES 3.0 ...

Fri Jun 02 03:55:00 CST 2017 0 6460
Tensorflow使用GPU加速

测试faster-rcnn时,cpu计算速度较慢,调整代码改为gpu加速运算 将 with tf.Session() as sess: 替换为 之后出现显存占满、而GPU利用率为0的情况,经查阅官方文档得知“在GPU上,tf.Variable操作只支持实数型 ...

Wed Aug 14 05:05:00 CST 2019 0 12070
Android 7.0及以上使用OpenCL

由于从Android 7.0, API 24, 开始, 系统将阻止应用链接至非公开NDK库, 所以, 使用libOpenCL.so时与面向低版本的Android平台有所不同, 需要把依赖的非公开NDK库打包到APK中 确定依赖的库 首先应该确定你所使用的libOpenC.so所依赖的库, 使用 ...

Mon Nov 05 22:43:00 CST 2018 0 814
pytorch使用gpu加速的方法

一、默认gpu加速 一般来说我们最常见到的用法是这样的: 或者说: 这样我们就可以把某一个向量或者模型进行gpu训练 二、指定gpu加速 来指定使用的具体设备。如果没有显式指定设备序号的话则使用torch.cuda.current_device()对应的序号。 ...

Mon May 17 16:38:00 CST 2021 0 1805
【感受】android + opencv + umat + opencl使用感受

近期编译了android下支持opencl的opencv,使用opencl能力的关键是用cv::UMat替换cv::Mat。 实际使用后发现坑很多,非常不成熟,不推荐使用这种方式来提升实际产品的性能。 每个UMat产生的时候会从gpu分配内存,而GPU分配内存是很慢的;使用Mat ...

Sun Jul 21 14:49:00 CST 2019 0 524
ffmpeg 进阶使用Nvidia GPU进行加速

GPU测试 ffmpeg -c:v h264_cuvid -rtsp_transport tcp -i rtsp://admin:Admin123@192.168.64.178/h264/1/main/av_stream -y -qscale 5 -f image2 -r 1 -t ...

Wed Aug 21 19:21:00 CST 2019 0 4966
0704-使用GPU加速_cuda

0704-使用GPU加速_cuda 目录 一、CPU 和 GPU 数据相互转换 二、使用 GPU 的注意事项 三、设置默认 GPU 四、GPU 之间的切换 pytorch完整教程目录:https://www.cnblogs.com ...

Fri Apr 30 21:09:00 CST 2021 2 1217
 
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