之前做项目的时候,做出来的系统的性能不太好,在框架中使用了EntityFramework,于是就在网上查资料,研究如何提高EF的性能。 在这分享一篇博客 批量操作提升EntityFramework的性能 里面提供了一个扩展库Entity Framework扩展库,在这里面找到了一些比较好的方法 ...
spring在管理hibernate上有独到的地方可以顺手拿来用,我也是想在能不抛弃hibernate的基础上尽可能多挖掘一下它的一些性能提升上的做法,总结大家的看法,基本得出一致结论:复杂查询依靠jdbc的sql或者hibernate提供的本地化sql封装,或者使用spring的管理,都可以提升性能和效率.我认为对于hibernate的性能优化应该是无止境的. 在项目中使用Hibernate进行 ...
2016-05-30 17:43 0 1961 推荐指数:
之前做项目的时候,做出来的系统的性能不太好,在框架中使用了EntityFramework,于是就在网上查资料,研究如何提高EF的性能。 在这分享一篇博客 批量操作提升EntityFramework的性能 里面提供了一个扩展库Entity Framework扩展库,在这里面找到了一些比较好的方法 ...
这些扩展方法在哪里找 批量加入和EF本身自带的加入性能提高了多少 为什么扩展方法用的时间这么少 之前做项目的时候。做出来的系统的性能不太好,在框架中使 ...
1. 各批量方式对比 Mybatis与JDBC批量插入MySQL数据库性能测试及解决方案 2. 原理解析 1)MySql PreparedStatement executeBatch过慢问题 3. 工程优雅 1) 给spring jdbctemplate加上一层“华丽外衣”-动态 ...
起因 Python处理一下数据,大概有六七个G,然后再存到另外一个文件中,单线程跑起来发现太慢了,数据总量大概是千万行的级别,然后每秒钟只能处理不到20行……遂想怎么提高一下速度 尝试1-multiprocessing 代码如下: 这里参考了这篇文章,然后尝试了一下,发现速度 ...
Kafka设计的初衷是迅速处理短小的消息,一般10K大小的消息吞吐性能最好(可参见LinkedIn的kafka性能测试)。但有时候,我们需要处理更大的消息,比如XML文档或JSON内容,一个消息差不多有10-100M,这种情况下,Kakfa应该如何处理? 针对这个问题,有以下几个建议 ...
一、利用docker-compose 见之前华为鲲鹏服务器安装docker-compose及运用 二、利用Hadoop搭建Docker大数据处理集群 在Cnetos7构建大数据分析集群安装Docker并创建Hadoop镜像和三节点容器三步走各配置三节点Hdfs集群、Yarn集群 ...
近期项目中遇到一个问题,有一批数据,少则几百条,多则上万条,需要向数据库中进行插入和更新操作,即:当数据库中有数据时,更新之,没有数据时,插入之。 解决问题的步骤如下: 首先想到的当然是用先根据条件select count(*) from table where "case",判断select ...
批处理 批处理的输入是在一段时间内已经采集并存储好的有边界数据(相关概念见后面附录介绍)。同样的,输出数据也一样是有边界数据。当然,每次经过批处理后所产生的输出也可以作为下一次批处理的输入。 举个例子,你在每年年初所看到的“支付宝年账单”就是一个数据批处理的典型例子 ...