原文:hibernate批量处理大数据

spring在管理hibernate上有独到的地方可以顺手拿来用,我也是想在能不抛弃hibernate的基础上尽可能多挖掘一下它的一些性能提升上的做法,总结大家的看法,基本得出一致结论:复杂查询依靠jdbc的sql或者hibernate提供的本地化sql封装,或者使用spring的管理,都可以提升性能和效率.我认为对于hibernate的性能优化应该是无止境的. 在项目中使用Hibernate进行 ...

2016-05-30 17:43 0 1961 推荐指数:

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起因 Python处理一下数据,大概有六七个G,然后再存到另外一个文件中,单线程跑起来发现太慢了,数据总量大概是千万行的级别,然后每秒钟只能处理不到20行……遂想怎么提高一下速度 尝试1-multiprocessing 代码如下: 这里参考了这篇文章,然后尝试了一下,发现速度 ...

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基于Docker处理大数据

一、利用docker-compose 见之前华为鲲鹏服务器安装docker-compose及运用 二、利用Hadoop搭建Docker大数据处理集群 在Cnetos7构建大数据分析集群安装Docker并创建Hadoop镜像和三节点容器三步走各配置三节点Hdfs集群、Yarn集群 ...

Mon Jul 13 06:33:00 CST 2020 0 527
使用ibatis处理大数据批量插入更新问题

近期项目中遇到一个问题,有一批数据,少则几百条,多则上万条,需要向数据库中进行插入和更新操作,即:当数据库中有数据时,更新之,没有数据时,插入之。 解决问题的步骤如下: 首先想到的当然是用先根据条件select count(*) from table where "case",判断select ...

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处理   批处理的输入是在一段时间内已经采集并存储好的有边界数据(相关概念见后面附录介绍)。同样的,输出数据也一样是有边界数据。当然,每次经过批处理后所产生的输出也可以作为下一次批处理的输入。   举个例子,你在每年年初所看到的“支付宝年账单”就是一个数据处理的典型例子 ...

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