线性回归 逻辑回归 分类问题的区别
线性回归 逻辑回归 分类问题的区别 一、总结 一句话总结： 回归算法：线性回归是一种基本的回归算法，当给出相应的训练集后，通过线性回归来寻找合适参数θ（向量）使得Hypothesis函数的Cost function最小。 分类算法：逻辑回归是一个分类算法，逻辑回归的Hypothesis ...
原文：线性回归, 逻辑回归和线性分类器
线性回归, Linear Regression 逻辑回归, Logistic Regression 线性分类器, Linear Classifier 逻辑分类器, Logistic Classifier. 注意, 这个名词是我在文章中为了方便说明问题造出来的. 线性回归可以看作一个Perceptron, 激活函数是identical, 即 f x x . 将逻辑回归也可以看作一个Perceptro ...
2016-05-29 14:21 0 6996 推荐指数：
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线性回归和逻辑回归的区别
线性回归和逻辑回归的区别 一、总结 一句话总结： 线性回归预测的是一个连续值 逻辑回归给出的“是”和“否”的回答 二、线性回归和逻辑回归的区别 转自或参考：线性回归和逻辑回归的区别https://blog.csdn.net/album_gyd/article/details ...
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逻辑回归和线性回归区别
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