FROM： https://blog.csdn.net/zhang0558/article/details/76019832 小波变换和小波阈值法去噪 1. 小波变换 小波变换是一种信号的时间——尺度（时间——频率）分析方法，它具有多分辨分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力 ...

。 处理 小波系数！ 三个基本的步骤： （1）对含噪声信号进行小波变换； （2）对变换得到 ...

1. 首先理解L^2(R)的概念 　　L^2(R) 是一个内积空间的概念，表示两个无限长的向量做内积,张成的空间问题。也就是两个函数分别作为一个向量，这两个函数要是平方可积的。L^2(a,b)=&l ...

本篇是这段时间学习小波变换的一个收尾，了解一下常见的小波函数，混个脸熟，知道一下常见的几个术语，有个印象即可，这里就当是先作一个备忘录，以后若有需要再深入研究。 一、小波基选择标准 小波变换不同于傅里叶变换，根据小波母函数的不同，小波变换的结果也不尽相同。现实中到底选择使用 ...

小波，就是很小的波，它的积分总是接近于 0； 小波 又分为 小波分解 和 小波包分解； 小波分解 只对 低频部分 进行分解，对高频部分不再分解，所以能够过滤掉 高频部分； 低频部分 代表了 趋势，也叫 近似信号；高频部分 代表了 噪声，也叫 细节信号； 小波包分解 则既对 低频 ...

预处理，而预处理最主要的一个步骤就是降噪。 小波分析是近年来发展起来的一种新的信号处理工具，这 ...

基于小波的融合（wavelet） 　　小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的不同结构，因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息；小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性 ...

人工神经网络（ANN） 是对人脑若干基本特性通过数学方法进行的抽象和模拟，是一种模仿人脑结构及其功能的非线性信息处理系统。 具有较强的非线性逼近功能和自学习、自适应、并行处理的特点，具有良好的容错 ...