第七章、异常值检测(离群点挖掘) 概述: 一般来说,异常值出现有各种原因,比如数据集因为数据来自不同的类、数据测量系统误差而收到损害。根据异常值的检测,异常值与原始数据集中的常规数据显著不同。开发了多种解决方案来检测他们,其中包括基于模型的方法(Model-based ...
本文转载自cador 使用R语言进行异常检测 本文结合R语言,展示了异常检测的案例,主要内容如下: 单变量的异常检测 使用LOF local outlier factor,局部异常因子 进行异常检测 通过聚类进行异常检测 对时间序列进行异常检测 一 单变量异常检测 本部分展示了一个单变量异常检测的例子,并且演示了如何将这种方法应用在多元数据上。在该例中,单变量异常检测通过boxplot.stat ...
2016-05-27 20:21 0 2143 推荐指数:
第七章、异常值检测(离群点挖掘) 概述: 一般来说,异常值出现有各种原因,比如数据集因为数据来自不同的类、数据测量系统误差而收到损害。根据异常值的检测,异常值与原始数据集中的常规数据显著不同。开发了多种解决方案来检测他们,其中包括基于模型的方法(Model-based ...
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在医学统计学或者流行病学里的现场调查、样本选择经常会提到一个词:随机抽样。随机抽样是为了保证各比较组之间均衡性的一个很重要的方法。那么今天介绍的第一个函数就是用于抽样的函数sample: ...
写作目的 最近由于研究需要,使用R语言对文本进行了主题发现,下面对具体过程进行记录。 步骤一:读取文本并进行预处理 本实验中主要对从SCI引文数据库中关于bigdata的索引记录进行分析,文件后缀为,目录为c:\\data\\,具体代码为: #获取目录下所有的txt文本路径 ...
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1 图形标题的修改 输入数据: dose<-c(20,30,40,50,60) drugA<-c(16,20,27,40,60) drugB<-c(15,18,25,31 ...