原文:主成分分析PCA的matlab实现

关于PCA的详细说明,参见:http: blog.sina.com.cn s blog b b jg f.html 在此,我把我所用的matlab实现代码列举在此,比较简洁,并附有详细的注释。 训练数据的PCA处理: function mu,sigma,coeff,score,latent PCA originalData originalData 原始数据,每行代表一组 标准化数据:mu 每列的 ...

2016-05-27 16:41 0 14253 推荐指数:

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成分分析(PCA)算法介绍及matlab实现案例

成分分析经常被用做模型分类时特征的降维,本篇首先介绍PCA的步骤,并根据步骤撰写对应的MATLAB代码,最后指明使用PCA的步骤。 我们在做分类时,希望提取的特征能够最大化将数据分开,如果数据很紧密,模型就比较难将其分开,如果数据比较离散,那么就比较容易分开,换句话说,数据越离散,越容易分开 ...

Sat May 09 00:20:00 CST 2020 0 3219
matlab成分分析PCA

参考资料: https://wenku.baidu.com/view/239e277af02d2af90242a8956bec0975f465a484.html ,吕大兰 ...

Fri May 15 19:24:00 CST 2020 0 622
成分分析(PCA)原理与实现

成分分析原理与实现   成分分析是一种矩阵的压缩算法,在减少矩阵维数的同时尽可能的保留原矩阵的信息,简单来说就是将 \(n×m\)的矩阵转换成\(n×k\)的矩阵,仅保留矩阵中所存在的主要特性,从而可以大大节省空间和数据量。最近课上学到这个知识,感觉很有意思,就在网上找一些博客 ...

Wed Jul 24 06:57:00 CST 2019 0 15742
PCA成分分析Python实现

PCA(principle component analysis) 。成分分析,主要是用来减少数据集 ...

Tue Jul 18 19:49:00 CST 2017 0 29051
成分分析(PCA)原理与实现

原文地址:https://www.cnblogs.com/xinyuyang/p/11178676.html 成分分析原理与实现   成分分析是一种矩阵的压缩算法,在减少矩阵维数的同时尽可能的保留原矩阵的信息,简单来说就是将 n×m">n×mn×m的矩阵转换成 ...

Sun May 17 06:32:00 CST 2020 0 635
PCA——成分分析

  PCA(Principal Components Analysis)成分分析是一个简单的机器学习算法,利用正交变换把由线性相关变量表示的观测数据转换为由少量线性无关比变量表示的数据,实现降维的同时尽量减少精度的损失,线性无关的变量称为主成分。大致流程如下:   首先对给定数据集(数据是向量 ...

Tue May 26 07:22:00 CST 2020 1 537
成分分析PCA

基本概念 成分分析(Principal Component Analysis, PCA)是研究如何将多指标问题转化为较少的综合指标的一种重要的统计方法,它能将高维空间的问题转化到低维空间去处理,使问题变得比较简单、直观,而且这些较少的综合指标之间互不相关,又能提供原有指标的绝大部分 ...

Fri May 03 04:13:00 CST 2019 0 535
成分分析PCA

一.定义   成分分析(principal components analysis)是一种无监督的降维算法,一般在应用其他算法前使用,广泛应用于数据预处理中。其在保证损失少量信息的前提下,把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。这样可达到简化数据结构,提高分信息效率的目的。   通常 ...

Tue Feb 12 21:48:00 CST 2019 0 588
 
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