主成分分析(PCA)算法介绍及matlab实现案例
主成分分析经常被用做模型分类时特征的降维，本篇首先介绍PCA的步骤，并根据步骤撰写对应的MATLAB代码，最后指明使用PCA的步骤。 我们在做分类时，希望提取的特征能够最大化将数据分开，如果数据很紧密，模型就比较难将其分开，如果数据比较离散，那么就比较容易分开，换句话说，数据越离散，越容易分开 ...
原文：主成分分析PCA的matlab实现
关于PCA的详细说明，参见：http: blog.sina.com.cn s blog b b jg f.html 在此，我把我所用的matlab实现代码列举在此，比较简洁，并附有详细的注释。 训练数据的PCA处理： function mu,sigma,coeff,score,latent PCA originalData originalData 原始数据，每行代表一组 标准化数据：mu 每列的 ...
2016-05-27 16:41 0 14253 推荐指数：
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