一、梯度检测： 对于函数而言通常有两种计算梯度的方式： 　１.数值梯度 (numberical gradient) 　２.解析梯度 (analytic gradient ) 数值梯度计算通常 ...

卷积神经网络CNN-学习1 　　　　　　十年磨一剑，霜刃未曾试。 简介：卷积神经网络CNN学习。 CNN中文视频学习链接：卷积神经网络工作原理视频-中文版 CNN英语原文学习链接：卷积神经网络工作原理视频-英文版 一、定义 卷积神经网络 ...

　　0.当前最火热的项目之一就是机器学习了，而机器学习中有一座大山，就是NLP（自然语言处理）自然语言处理处理的是非结构化的数据，而且是字符串 ，我们知道计算机擅长处理的是数字，最好是0 1，十六进制什么的，实在不行10进制也凑合用，所以，要进行NLP第一关就是数据预处理。在此我只讲解过 程 ...

数据预处理章节，整理于《数据挖掘·概念与技术》第三章，如有错误，请指正，谢谢~ 1、概述 　　数据清理可以去除数据中的噪声，纠正不一致。数据集成将数据由多个数据源合并成一个一致的数据进行存储，如数据仓库。数据规约可以通过如聚集，删除冗余特征或聚类降低数据的规模。数据变换（如规约化 ...

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下面是我看到的一些数据处理以及训练的方法，主要是python的。 best paactices Performing feature correlation analysis early in the project.在项目初期进行特征相关分析。 Using multiple plots ...

mnist的数据预处理 mnist包含了0,1,2,3,4，5,6,7,8,9十个手写字体的image，大小为28*28*1。 mnist数据集在现在的image classification起的影响越来越小的。因为其数据量小，类别少，分类简单，一直没法能够作为算法比较的有效 ...

采样就是按照某种规则从数据集中挑选样本数据，大致分为3类：随机采样、系统采样和分层采样。 随机采样：就是从数据集中随机的抽取特定数量的数据，分为有放回和无放回两种。 系统采样：一般是无放回抽样，又称等距采样，先将总体数据集按顺序分成n小份，再从每小份抽取第k个数据 ...