原文:论文笔记之:Fully Convolutional Attention Localization Networks: Efficient Attention Localization for Fine-Grained Recognition

Fully Convolutional Attention Localization Networks: Efficient AttentionLocalization for Fine Grained Recognition 细粒度的识别 Fine grained recognition 的挑战性主要来自于 类内差异 inter class differences 在细粒度类别中通常是局部的, ...

2016-05-26 20:38 0 3792 推荐指数:

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论文笔记:《OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks DeepLearning 》

一、Abstract综述 训练出一个CNN可以同时实现分类,定位和检测..,三个任务共用同一个CNN网络,只是在pool5之后有所不同 二、分类 这里CNN的结构是对ALEXNET做了一些改进,具体的在论文中都说了,就不再赘述了。说几个关键的地方。 1.之前在多尺度的情况下 ...

Tue Jul 05 22:17:00 CST 2016 0 1544
论文笔记之:Graph Attention Networks

Graph Attention Networks 2018-02-06 16:52:49 Abstract:   本文提出一种新颖的 graph attention networks (GATs), 可以处理 graph 结构的数据,利用 masked ...

Fri Nov 24 18:22:00 CST 2017 1 2316
 
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