Receiver是使用Kafka的高层次Consumer API来实现的。 Receiver从Kafka中获取的数据都是存储在Spark Executor的内存中的,然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据。 然而,在默认的配置下,这种方式可能会 ...
原创文章,转载请注明: 转载自听风居士博客 http: www.cnblogs.com zhouyf 在上一篇中介绍了Receiver的整体架构和设计原理,本篇内容主要介绍Receiver在Executor中数据接收和存储过程 一 Receiver启动过程回顾 如图, 从ReceiverTracker的start方法开始,调用launchReceivers 方法,给endpoint发送消息,en ...
2016-05-26 08:50 0 1657 推荐指数:
Receiver是使用Kafka的高层次Consumer API来实现的。 Receiver从Kafka中获取的数据都是存储在Spark Executor的内存中的,然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据。 然而,在默认的配置下,这种方式可能会 ...
了一个目前还是Experimental状态的spark-streaming-kafka-0-10客户端,由 ...
前一篇博客,我总结了Tomcat对于生命周期组件的管理。在了解了容器的启动之后,我们开始剖析它的内部运行机制。今天我们来分析一下Tomcat如何处理Request。Socket作为网络通信的基础也是Request和Response的底层实现,有过Socket使用经验的读者一定不会对下面的伪代码陌生 ...
的话,会发现每个功能模块的实现思路和手法大致基本是一致的。 返回ABP源码分析系列文章目录 ...
使用分布式receiver来获取数据使用 WAL 来实现 At least once 操作: conf.set("spark.streaming.receiver.writeAheadLog.enable","true") // 开启 WAL // 1、At most once - 每条数据最多 ...
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对于NetworkInputDStream而言,其实不是真正的流方式,将数据读出来后不是直接去处理,而是先写到blocks中,后面的RDD再从blocks中读取数据继续处理这就是一个将stream离散化的过程NetworkInputDStream就是封装了将数据从source中读出来,然后放 ...