基于人脸年识别算法PCA的另一个matlab工程 妈妈再也不用担心我的人脸识别算法, 但是怎么移植到嵌入式系统上, 要用C重构的话, 我选择死亡。 main.m clear all clc close all database=[pwd '\ORL'];%使用的人脸库 ...
基于PCA人脸识别算法的Matlab实现 最近在做人脸识别的项目,一直用别的接口也不是办法,找点论文 Eigenface Face Recognition SystemWritten by: Amir Hossein Omidvarnia This package implements a well known PCA based face recognition method, which is ...
2016-05-26 00:00 1 2976 推荐指数:
基于人脸年识别算法PCA的另一个matlab工程 妈妈再也不用担心我的人脸识别算法, 但是怎么移植到嵌入式系统上, 要用C重构的话, 我选择死亡。 main.m clear all clc close all database=[pwd '\ORL'];%使用的人脸库 ...
这几天看了看PCA及其人脸识别的流程,并在网络上搜相应的python代码,有,但代码质量不好,于是自己就重新写了下,对于att_faces数据集的识别率能达到92.5%~98.0%(40种类型,每种随机选5张训练,5张识别),全部代码如下,不到50行哦。 # -*- coding ...
简单的特征脸识别实验 实现特征脸的过程其实就是主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)的一个过程。关于PCA的原理问题,它是一种数学降维的方法。是为了简化问题。在二维的坐标空间内,找到一个单位向量U,使得所有数据在U上的投影之和最大。这样就能把数据分 ...
opencv基于PCA降维算法的人脸识别(att_faces) 一、数据提取与处理 二、PCA降低维度 PCA变换原理。在人脸识别过程中,一般把图片看成是向量进行处理,高等数学中我们接触的一般都是二维或三维向量,向量的维数是根据组成向量的变量 ...
function [V,S,E]=princa(X) [m,n]=size(X); %计算矩阵的行m和列n %-------------第一步:标准化矩阵-----------------% ...
人脸数据来自http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html 实现代码和效果如下。由于图片数量有限(40*10),将原有图片顺序打乱进行检测。 可见马氏距离效果最佳。 [以下公式和文字来自John ...
转自:http://www.cnblogs.com/liu-jun/archive/2013/03/20/2970132.html 以前对PCA算法有过一段时间的研究,但没整理成文章,最近项目又打算用到PCA算法,故趁热打铁整理下PCA算法的知识。本文观点旨在抛砖引玉,不是权威,更不能尽信 ...
前言: PCA是大家经常用来减少数据集的维数,同时保留数据集中对方差贡献最大的特征来达到简化数据集的目的。本文通过使用PCA来提取人脸中的特征脸这个例子,来熟悉下在oepncv中怎样使用PCA这个类。 开发环境 ...