R语言中的apply函数族 前言   最初学习R的时候，当成“又一门编程语言”来学习，但是怎么学都觉得别扭。现在我的看法倾向于，R不是一种通用型的编程语言，而是一种统计领域的软件工具。因此，不能用通用型编程的思维来设计R代码。R是一种面向数组(array-oriented)的语法，它更像数学 ...

前言 这个函数的功能比较强大，它首先将数据进行分组（按行），然后对每一组数据进行函数统计，最后把结果组合成一个比较nice的表格返回。根据数据对象不同它有三种用法，分别应用于数据框（data.frame）、公式（formula）和时间序列（ts）： x=data.frame(name=c ...

R语言中aggregate函数 1、测试数据1 2、测试2 3、测试3 4、测试4 5、测试5 ...

R语言中plyr包 前言   apply族函数是R语言中很有特色的一类函数，包括了apply、sapply、lapply、tapply、aggregate等等。这一类函数本质上是将数据进行分割、计算和整合。它们在数据分析的各个阶段都有很好的用处。例如在数据准备阶段，我们可以按某个标准将数据分组 ...

R语言dplyr包 前言   2014年刚到, 就在 Feedly 订阅里看到 RStudio Blog 介绍 dplyr 包已发布 (Introducing dplyr)， 此包将原本 plyr 包中的 ddply() 等函数进一步分离强化， 专注接受dataframe对象， 大幅提高了速度 ...

R语言中reshape2函数族 前言   前几天放出来的那个R的展示中，有说到其实学R的过程更多的就是熟悉各种函数的过程（学习统计模型不在此列...我个人还是倾向于不要借助软件来学习理论知识，虽然可以直接看codes...笔和纸上的推导还是不可或缺的基本功），然后各种基础函数熟悉了之后很多被打 ...

当获取到原始数据时，我们通常的做法是对该数据进行分割成小片段，然后对各小片段进行计算统计，最后整合成最终的数据。这是统计学里数据处理的一般规律。 R语言为我们提供了相应的函数来分别处理这三个阶段任务。 分割：split()和subset()函数。 计算：apply()，lapply ...

数据，R语言是矢量化的，天生具有处理循环操作的优势。 使用ggplot2包中的diamonds数据集 ...