原文:TensorFlow 深度学习笔记 TensorFlow实现与优化深度神经网络

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2016-05-25 15:21 4 55334 推荐指数:

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TensorFlow实现优化深度神经网络

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Thu May 26 06:28:00 CST 2016 0 5400
TensorFlow深度学习笔记 循环神经网络实践

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Wed Jun 29 20:39:00 CST 2016 2 24652
深度学习TensorFlow(四):卷积神经网络

基础概念:   卷积神经网络(CNN):属于人工神经网络的一种,它的权值共享的网络结构显著降低了模型的复杂度,减少了权值的数量。卷积神经网络不像传统的识别算法一样,需要对数据进行特征提取和数据重建,可以直接将图片作为网络的输入,自动提取特征,并且对图形的变形等具有高度不变形。在语音分析和图像识别 ...

Thu May 10 05:14:00 CST 2018 2 1651
机器学习之路: 深度学习 tensorflow 神经网络优化算法 学习率的设置

神经网络中,广泛的使用反向传播和梯度下降算法调整神经网络中参数的取值。 梯度下降和学习率:   假设用 θ 来表示神经网络中的参数, J(θ) 表示在给定参数下训练数据集上损失函数的大小。   那么整个优化过程就是寻找一个参数θ, 使得J(θ) 的值 ...

Fri Jun 08 00:31:00 CST 2018 0 942
神经网络深度学习】DCGAN及其TensorFlow源码

上一节我们提到G和D由多层感知机定义。深度学习中对图像处理应用最好的模型是CNN,那么如何把CNN与GAN结合?DCGAN是这方面最好的尝试之一。源码:https://github.com/Newmu/dcgan_code 。DCGAN论文作者用theano实现的,他还放上了其他人实现 ...

Fri Nov 10 05:39:00 CST 2017 0 1111
 
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