这个函数需要引用sklearn包 这个函数的调用格式是: 这个函数的作用为:对于不同大小的训练集,确定交叉验证训练和测试的分数。一个交叉验证发生器将整个数据集分割k次,分割成训练集和测试集。不同大小的训练集的子集将会被用来训练评估器并且对于每一个大小的训练子集都会产生一个分数,然后测试集的分数也会计算。然后,对于每一个训练子集,运行k次之后的所有这些分数将会被平均。 estimator:所使用的分 ...
2016-05-25 09:09 1 6997 推荐指数:
学习曲线函数: from sklearn.learning_curve import learning_curve 调用格式: learning_curve(estimator, X, y, train_sizes=array([0.1, 0.325, 0.55, 0.775 ...
目录 代码实现 使用学习曲线 函数提炼 使用多项式回归的学习曲线 20阶的学习学习曲线 代码实现 使用学习曲线 函数提炼 使用多项式回归 ...
curve 函数常用于绘制函数对应的曲线,确定函数的表达式,以及对应的需要展示的起始坐标和终止坐标,curve函数就会自动化的绘制在该区间内的函数图像 基本用法,代码示例: 效果图如下: 第一个参数为函数的名称,这里我们选择的是sin 三角函数,后两个参数为对应的起始和终止 ...
这个函数的作用为:对于不同大小的训练集,确定交叉验证训练和测试的分数。一个交叉验证发生器将整个数据集分割k次,分割成训练集和测试集。不同大小的训练集的子集将会被用来训练评估器并且对于每一个大小的训练子集都会产生一个分数,然后测试集的分数也会计算。然后,对于每一个训练子集,运行k次之后的所有这些 ...
得到如下散点图: 定义分段函数 根据分段函数进行拟合,通过迭代寻找最优的p,即为p_best 注:p(p_best)中包含的是拟合之后求得的所有未知参数 根据p_best调用curve_fit函数绘制拟合图像 ...
转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/xbinworld/archive/2013/04/21/3034300.html Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)书学习,章节1.1,介绍与多项式曲线拟合 ...
更新apt下载源 cd /etc/apt/&& cp sources.list sources.list.bk&& echo deb https://mir ...