本章包含以下内容: 首先看一下实战中的推荐系统 推荐引擎的精度评价 评价一个引擎的准确率和召回率 在真实数据集:GroupLens 上评价推荐系统 我们每天都会对喜欢的、不喜欢的、甚至不关心的事情有很多观点。这些事情往往发生的不知不觉。你在收音机上听歌,因为它容易记住 ...
原文地址 本文内容 软件 步骤 控制相关性 总结 参考资料 本文介绍如何用带 Apache Mahout 的 MapR Sandbox for Hadoop 和 Elasticsearch 搭建推荐引擎,只需要很少的代码。 This tutorial will give step by step instructions on how to: 使用的电影评分数据位于 http: grouplens ...
2016-05-24 10:44 0 3620 推荐指数:
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1.Mahout 简介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类、协同过滤、进化编程 ...
Mahout的推荐系统 什么是推荐系统 为什使用推荐系统 推荐系统中的算法 什么是推荐系统 ...
基于Mahout的电影推荐系统 1.Mahout 简介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类 ...
阅读导读: 1.Mahout中推荐过滤算法支持哪两种算法? 2.用java代码怎样计算男性用户打分过的图书? 3.itemEuclidean。userEuclideanNoPref各自是什么算法? 1. 项目背景 Amazon ...
大体思路 分解user-item矩阵,将user和item embedding到低维稠密的(维度默认为20)空间,然后利用ES的dense vector字段来计算user和item的相关性分数,或item和item之间的相似度分数。 步骤 准备数据 训练模型 模型导入es 生成推荐 ...
在基于Elasticsearch实现搜索建议一文中我们曾经介绍过如何基于Elasticsearch来实现搜索建议,而本文是在此基础上进一步优化搜索体验,在当搜索无结果或结果过少时提供推荐搜索词给用户。 背景介绍 在根据用户输入和筛选条件进行搜索后,有时返回的是无结果或者结果很少的情况,为了提升 ...
上篇文章介绍了协同过滤的安装与配置,这篇找了几个协同过滤的简单例子,看一下 Mahout给我们提供的强大的协同过滤算法。需要新建一个基于Maven的工程,下面是 pom.xml需要导入的包。 <project xmlns="http ...