Spark笔记：复杂RDD的API的理解（上）
本篇接着讲解RDD的API，讲解那些不是很容易理解的API，同时本篇文章还将展示如何将外部的函数引入到RDD的API里使用，最后通过对RDD的API深入学习，我们还讲讲一些和RDD开发相关的scala语法。 1) aggregate(zeroValue)(seqOp,combOp ...
原文：Spark笔记：复杂RDD的API的理解（下）
本篇接着谈谈那些稍微复杂的API。 flatMapValues：针对Pair RDD中的每个值应用一个返回迭代器的函数，然后对返回的每个元素都生成一个对应原键的键值对记录 这个方法我最开始接触时候，总是感觉很诧异，不是太理解，现在回想起来主要原因是我接触的第一个flatMapValues的例子是这样的，代码如下： val rddPair: RDD String, Int sc.paralleli ...
2016-05-23 21:31 0 5158 推荐指数：
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(转)Spark JAVA RDD API
对API的解释： 1.1 transform l map(func):对调用map的RDD数据集中的每个element都使用func，然后返回一个新的RDD,这个返回的数据集是分布式的数据集 l filter(func) : 对调用filter的RDD数据集中的每个 ...
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【Spark】【RDD】初次学习RDD 笔记 汇总
RDD Author:萌狼蓝天 【哔哩哔哩】萌狼蓝天 【博客】https://mllt.cc 【博客园】萌狼蓝天 - 博客园 【微信公众号】mllt9920 【学习交流QQ群】238948804 目录 RDD 特点 ...
Spark笔记：RDD基本操作（上）
本文主要是讲解spark里RDD的基础操作。RDD是spark特有的数据模型，谈到RDD就会提到什么弹性分布式数据集，什么有向无环图，本文暂时不去展开这些高深概念，在阅读本文时候，大家可以就把RDD当作一个数组，这样的理解对我们学习RDD的API是非常有帮助的。本文所有示例代码都是使用 ...
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面试题引出： 简述Spark的宽窄依赖，以及Spark如何划分stage，每个stage又根据什么决定task个数? Stage：根据RDD之间的依赖关系的不同将Job划分成不同的Stage，遇到一个宽依赖则划分一个Stage。 Task：Stage是一个TaskSet，将Stage ...