Kylin Cube的优化 在没有采取任何优化措施的情况下，Kylin会对每一种维度的组合进行预计算，每种维度的组合的预计算结果被称为Cuboid。假设有4个维度，我们最终会有24 =16个Cuboid需要计算。 但在现实情况中，用户的维度数量一般远远大于4个。假设用户 ...

前言 下面通过对kylin构建cube流程的分析来介绍cube优化思路。 创建hive中间表 kylin会在cube构建的第一步先构建一张hive的中间表，该表关联了所有的事实表和维度表，也就是一张宽表。 优化点： 1. hive表分区优化，在构建宽表的时候，kylin需要遍历 ...

优化Cube 层次结构 理论上，对于N维，你最终会得到2 ^ N维组合。但是对于某些维度组，不需要创建这么多组合。例如，如果您有三个维度：洲，国家，城市（在层次结构中，“更大”维度首先出现）。在深入分析时，您只需要以下三种组合组合： 按大陆分组 按大陆，国家分组 按大陆，国家 ...

转自：http://www.cnblogs.com/en-heng/p/5239311.html 1. 数据仓库的相关概念 OLAP 大部分数据库系统的主要任务是执行联机事务处理和查询处理，这种处理被称为OLTP（Online Transaction Processing, OLTP ...

http://blog.csdn.net/yu616568/article/details/50365240 前言   在使用Kylin的时候，最重要的一步就是创建cube的模型定义，即指定度量和维度以及一些附加信息，然后对cube进行build，当然我们也可以根据原始表中的某一个 ...

http://blog.csdn.net/jiangshouzhuang/article/details/51290239 Kylin组织它所有的元数据(包括cube descriptions and instances, projects, inverted index ...

1. 教材（只有基本介绍和操作） Apache Kylin权威指南.pdf 官网公众微信号(ApacheKylin) 2. 核心概念 度量： 度量是具体考察的聚合数量值，例如：销售数量、销售金额、人均购买量。计算机一点描述就是在SQL中就是聚合函数 ...

http://blog.csdn.net/freefishly/article/details/51759133 为什么要整合？ Kylin是通过离线预计算将Hive中事实表的各组合维度的值存储在Hbase中，在前端可实时展现。但是kylin的多维查询需要写SQL，对于不会写SQL ...