注意:每家公司的POI分类都是不同的,这里只是将百度POI做个例子,滴滴打车的POI和百度的POI定义 ...
题目分析 赛题详情 构建一个模型,根据天气,交通,区域里面的各种设施,以往历史数据,预测未来的某个时间点,某个区域里,打车需求的缺口。整个算法其实就是一个有监督的机器学习的过程。 数据整理 下载后的整个压缩数据包 M,其中包括的订单数据大约 万条。 其他Master表数据量很小,这里忽略不计 使用MongoDB存储的话,大概使用 GB的空间,全部导入之后,工作用计算机十分卡顿。MongoCola管 ...
2016-05-23 14:43 5 9231 推荐指数:
注意:每家公司的POI分类都是不同的,这里只是将百度POI做个例子,滴滴打车的POI和百度的POI定义 ...
回到原点 上面两篇文章讲了一些分析情况,整个模型变得很不确定了 数据分析: http://codesnippet.info/Article/Index?ArticleId=00000038 拟合算法: http://codesnippet.info/Article/Index ...
(这里只是做分析,不提供源代码,毕竟是一个比赛) 题目分析 赛题详情 构建一个模型,根据天气,交通,区域里面的各种设施,以往历史数据,预测未来的某个时间点,某个区域里,打车需求的缺口。整个算法其实就是一个有监督的机器学习的过程。 数据整理 下载后的整个压缩数据包575M,其中包括的订单数据 ...
按照前面文章的方法进行数据预测,完全不使用POI,天气,交通情况的数据,可以达到0.43的成绩。 不过如果想要获得更好的成绩,简单的预测方法显然无法满足要求了。 GBDT 网友说可以使用GBDT的方法来进行数据预测。所以,我们先来聊聊GBDT算法的一些基础知识。 熵 凡是说到算法,人工智能 ...
5.1线性回归算法模型 机器学习 人工智能和机器学习之间的关系 机器学习是实现人工智能的一种技术手段 算法模型 概念:特殊对象。该对象内部封装了某种还没有求出解的方程! 作用: 预测:天气预报 ...
常见分类模型与算法 线性判别法 距离判别法 贝叶斯分类器 决策树 支持向量机(SVM) 神经网络 1.线性判别法 原理:用一条直线来划分学习集(这条直线不一定存在吗?),然后根据待测点在直线的哪一边决定它的分类 R语言 ...
Rattle实现AdaBoost算法 Boosting算法是简单有效、易使用的建模方法。AdaBoost(自适应提升算法)通常被称作世界上现成的最好分类器。 Boosting算法使用其他的弱学习算法建立多个模型,对数据集中对结果影响较大的对象增加权重,一系列的模型被创建,然后调整那些影响分类 ...
数据分析常用算法 目录 数据分析常用算法 SVM、LR、决策树的对比?(经常问) 决策树 逻辑斯蒂回归 原理(经常问) 主要思想 理解 优缺点 逻辑回归和线性 ...