原文:滴滴算法大赛算法解决过程 - 数据分析

题目分析 赛题详情 构建一个模型,根据天气,交通,区域里面的各种设施,以往历史数据,预测未来的某个时间点,某个区域里,打车需求的缺口。整个算法其实就是一个有监督的机器学习的过程。 数据整理 下载后的整个压缩数据包 M,其中包括的订单数据大约 万条。 其他Master表数据量很小,这里忽略不计 使用MongoDB存储的话,大概使用 GB的空间,全部导入之后,工作用计算机十分卡顿。MongoCola管 ...

2016-05-23 14:43 5 9231 推荐指数:

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滴滴算法大赛算法解决过程 - 方案设计

回到原点 上面两篇文章讲了一些分析情况,整个模型变得很不确定了 数据分析: http://codesnippet.info/Article/Index?ArticleId=00000038 拟合算法: http://codesnippet.info/Article/Index ...

Wed May 25 23:18:00 CST 2016 1 3966
滴滴算法大赛算法解决过程(实时更新)

(这里只是做分析,不提供源代码,毕竟是一个比赛) 题目分析 赛题详情 构建一个模型,根据天气,交通,区域里面的各种设施,以往历史数据,预测未来的某个时间点,某个区域里,打车需求的缺口。整个算法其实就是一个有监督的机器学习的过程数据整理 下载后的整个压缩数据包575M,其中包括的订单数据 ...

Sat May 21 06:03:00 CST 2016 2 4127
滴滴算法大赛算法解决过程 - 机器学习

按照前面文章的方法进行数据预测,完全不使用POI,天气,交通情况的数据,可以达到0.43的成绩。 不过如果想要获得更好的成绩,简单的预测方法显然无法满足要求了。 GBDT 网友说可以使用GBDT的方法来进行数据预测。所以,我们先来聊聊GBDT算法的一些基础知识。 熵 凡是说到算法,人工智能 ...

Wed Jun 01 00:43:00 CST 2016 4 2878
python数据分析算法之五 算法

5.1线性回归算法模型 机器学习 人工智能和机器学习之间的关系 机器学习是实现人工智能的一种技术手段 算法模型 概念:特殊对象。该对象内部封装了某种还没有求出解的方程! 作用: 预测:天气预报 ...

Wed Sep 11 00:20:00 CST 2019 0 517
数据分析常用分类算法

常见分类模型与算法 线性判别法 距离判别法 贝叶斯分类器 决策树 支持向量机(SVM) 神经网络 1.线性判别法 原理:用一条直线来划分学习集(这条直线不一定存在吗?),然后根据待测点在直线的哪一边决定它的分类 R语言 ...

Mon Aug 28 00:27:00 CST 2017 0 18873
R数据分析之AdaBoost算法

Rattle实现AdaBoost算法 Boosting算法是简单有效、易使用的建模方法。AdaBoost(自适应提升算法)通常被称作世界上现成的最好分类器。 Boosting算法使用其他的弱学习算法建立多个模型,对数据集中对结果影响较大的对象增加权重,一系列的模型被创建,然后调整那些影响分类 ...

Sat Apr 22 02:37:00 CST 2017 0 1779
# 数据分析常用算法

数据分析常用算法 目录 数据分析常用算法 SVM、LR、决策树的对比?(经常问) 决策树 逻辑斯蒂回归 原理(经常问) 主要思想 理解 优缺点 逻辑回归和线性 ...

Fri Jun 14 01:06:00 CST 2019 0 4206
 
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