BP神经网络参数
net的属性如下： .perFromFcn='sse'; % 性能函数，这里设置为‘sse’，即误差平方和 .trainParam.goal=0.1 % 训练 ...
原文：神经网络学习之参数的设置原则
网络参数确定原则： 网络节点 网络输入层神经元节点数就是系统的特征因子 自变量 个数，输出层神经元节点数就是系统目标个数。隐层节点选按经验选取，一般设为输入层节点数的 。如果输入层有 个节点，输出层 个节点，那么隐含层可暂设为 个节点，即构成一个 BP神经网络模型。在系统训练时，实际还要对不同的隐层节点数 个分别进行比较，最后确定出最合理的网络结构。 初始权值的确定 初始权值是不应完全相等的一组值 ...
2016-05-23 13:13 0 14717 推荐指数：
相关推荐
卷积神经网络参数
卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习技术中极具代表的网络结构之一，在图像处理领域取得了很大的成功，在国际标准的ImageNet数据集上，许多成功的模型都是基于CNN的。CNN相较于传统的图像处理算法的优点之一在于，避免了对图像复杂的前期预处理 ...
深度学习神经网络各参数的维度W、b
以下截图来自吴恩达老师深度学习第4周作业 重点是这句话 ...
机器学习笔记（五）神经网络参数的拟合
Cost function（代价函数） 1、参数表示： m 个训练样本：{(x(1), y(1)), (x(2), y(2)), ..., (x(m), y(m))} 神经网络的层数：L l 层的神经元数量（不计入偏置单元）：Sl 2、两种分类问题： （1）Binary ...
神经网络参数计算
卷积神经网络的参数计算 https://blog.csdn.net/qian99/article/details/79008053 前言 这篇文章会简单写一下卷积神经网络上参数的计算方法 ...
保存神经网络或只保存神经网络参数
1.保存神经网络 速度较慢 2.只保存神经网络参数 速度快，这种方式将会提取所有的参数, 然后再放到你的新建网络中 代码： 输出图： ...
神经网络和深度学习
这个人总结的太好了 ， 忍不住想学习一下，放到这里。 为了尊重原创作者，说明一下是转载于：http://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/51322433 学习总结 1. 简介 神经网络和深度学习是由Michael Nielsen所写 ...
神经网络+增强学习
该文章转至： https://www.cnblogs.com/xlturing/p/5844555.html 马里奥AI实现方式探索 ——神经网络+增强学习 儿时我们都曾有过一个经典游戏的体验，就是马里奥（顶蘑菇^v^），这次里约奥运会闭幕式，日本作为2020年东京奥运会的东道主，安倍最后 ...