目的：掌握 归并排序 的 基本思想与过程、代码实现、时间复杂度 1、基本思想与过程：先递归的分解数列，再合并数列（分治思想的典型应用） 　　（1）将一个数组拆成A、B两个小组，两个小组继续拆，直到每个小组只有一个元素为止。 　　（2）按照拆分过程逐步合并小组，由于各小组初始只有一个元素 ...

前面几篇介绍的选择排序、插入排序、冒泡排序等都是非常简单非常基础的排序算法，都是用了两个for循环，时间复杂度是平方级别的。本篇介绍一个比前面稍微复杂一点的算法：归并排序。归并排序算法里面的归并思想和递归方法是值得我们学习的，归并的过程往往伴随着递归，其他很多地方都会用这两种 ...

1、 归并排序（merge sort） 归并操作的工作原理如下： 1：申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列； 2：设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置； 3：比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一 ...

1. 分治法：分治模型在每层递归的时都有三个步骤： 　　a.分解原问题为若干个子问题，这些子问题是原问题的规模较小的实例； 　　b. 解决这些子问题，递归地求解各子问题的规模足够小，则直接求解； 　　c. 合并这些子问题的解 成 原问题的解。 2. 归并排序算法完全遵循分治模式 ...

归并排序也是一种常用的排序算法， 其时间复杂度为O(n*logn), 它的基础是分治的思想。 其基本思路就是把数组分成两组A,B， 如果这两组内的数据都是有序的， 那么就可以很方便的对这两组数据进行合并排序。 但是如何让这两组数据有序呢？ 归并法的思想就是把A,B两组各自再分成两组， 依次类推 ...

注：本文所指归并排序指 二路归并排序。 归并排序是平均情况、最坏情况、最好情况时间复杂度都为O（Nlog2N）的稳定的排序算法。最近梳理了下归并排序的递归、非递归、以及自然归并排序算法。 归并排序的基础：将两个有序数组合并为一个有序数组，需要O(n)的辅助空间。 图片来自：https ...

题目说明： 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法也是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。算法复杂度为O（N*logN）。 题目解析： 归并排序是利用递归和分而治之的技术将数据序列划分成为越来越小的半子表，再对半子表排序，最后再用递归 ...

归并排序 归并排序是另一种不同的排序方法，因为归并排序使用了递归分治的思想，所以理解起来比较容易。其基本思想是，先递归划分子问题，然后合并结果。把待排序列看成由两个有序的子序列，然后合并两个子序列，然后把子序列看成由两个有序序列。。。。。倒着来看，其实就是先两两合并，然后四四合并。。。最终 ...