关于triplet loss的原理。目标函数和梯度推导在上一篇博客中已经讲过了。详细见:triplet loss原理以及梯度推导。这篇博文主要是讲caffe下实现triplet loss。编程菜鸟。假设有写的不优化的地方,欢迎指出。 1.怎样在caffe中添加新的layer ...
比如现在要添加一个vision layer,名字叫Ly Layer: 一般命名第一个字母大写,其余小写。 属于哪个类型的layer 共五种:common layer, data layer, loss layer, neuron layer, vision layer ,就打开哪个 hpp文件 caffe master include caffe ,这里就打开vision layers.hpp,然 ...
2016-05-22 16:44 0 5413 推荐指数:
关于triplet loss的原理。目标函数和梯度推导在上一篇博客中已经讲过了。详细见:triplet loss原理以及梯度推导。这篇博文主要是讲caffe下实现triplet loss。编程菜鸟。假设有写的不优化的地方,欢迎指出。 1.怎样在caffe中添加新的layer ...
的是triplet_loss为例 首先需要在caffe.proto中添加相应的ID号和MessageParam ...
之前那个博客记录了如何实现一个自己的层,这篇教你如何进行层的调试。 首先把你在caffe/src/caffe/layers中你自己层的cpp代码copy到caffe/src/caffe/test中 然后改名(因为我看那个目录里面命名都是这样命名的): 接着就按照这篇博客的做:http ...
Reshape层:(改变blob的形状,N,C,W,H) layer { name: "reshape" type: "Reshape" bottom: "input" top: "output ...
本文主要讨论的是在caffe中添加python layer的一般流程,自己设计的test_python_layer.py层只是起到演示作用,没有实际的功能。 1) Python layer 在caffe目录结构中放哪? 下图是caffe的目录结构,在本文中我是将python layer ...
因为之前遇到了sequence learning问题(CRNN),里面涉及到一张图对应多个标签。Caffe源码本身是不支持多类标签数据的输入的。 如果之前习惯调用脚本create_imagenet.sh,将原始数据转换成lmdb数据格式,在这里就会遇到坑。我们去看 ...
如何在Caffe中增加一层新的Layer呢?主要分为四步: (1)在./src/caffe/proto/caffe.proto 中增加对应layer的paramter message; (2)在./include/caffe/***layers.hpp中增加该layer的类的声明,***表示 ...
Scale Layer是输入进行缩放和平移, ...