原文:TensorFlow 深度学习笔记 从线性分类器到深度神经网络

转载请注明作者:梦里风林 Github工程地址:https: github.com ahangchen GDLnotes 欢迎star,有问题可以到Issue区讨论 官方教程地址 视频 字幕下载 Limit of Linear Model 实际要调整的参数很多 如果有N个Class,K个Label,需要调整的参数就有 N K个 Linear Model不能应对非线性的问题 Linear Mode ...

2016-05-21 19:37 5 4636 推荐指数:

查看详情

深度学习笔记(一)线性分类器(基础知识)

声明,这个系列基本是我自己的一些学习过程,方便我自己后期复习的! 1.线性分类器 线性分类器主要由两个部分组成: 一个是评分函数(score function),它是一个从原始图像到类别分值的映射函数。 另一个是损失函数(loss function)也叫代价函数(cost ...

Tue Nov 01 05:27:00 CST 2016 0 3618
深度学习线性分类器理解

1、我们将要实现一种更强大的方法来解决图像分类问题,该方法可以自然地延伸到神经网络和卷积神经网络上。这种方法主要有两部分组成:一个是评分函数(score function),它是原始图像数据到类别分值的映射。另一个是损失函数(loss function),它是用来量化预测分类标签的得分与真实标签 ...

Thu May 10 03:50:00 CST 2018 0 1417
TensorFlow深度学习笔记 循环神经网络实践

转载请注明作者:梦里风林 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star,有问题可以到Issue区讨论 官方教程地址 视频/字幕下载 ...

Wed Jun 29 20:39:00 CST 2016 2 24652
深度学习TensorFlow(四):卷积神经网络

基础概念:   卷积神经网络(CNN):属于人工神经网络的一种,它的权值共享的网络结构显著降低了模型的复杂度,减少了权值的数量。卷积神经网络不像传统的识别算法一样,需要对数据进行特征提取和数据重建,可以直接将图片作为网络的输入,自动提取特征,并且对图形的变形等具有高度不变形。在语音分析和图像识别 ...

Thu May 10 05:14:00 CST 2018 2 1651
TensorFlow 深度学习笔记 TensorFlow实现与优化深度神经网络

转载请注明作者:梦里风林 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star,有问题可以到Issue区讨论 官方教程地址 视频/字幕下载 全连接神经网络 辅助阅读:TensorFlow中文社区教程 - 英文官方教程 代码 ...

Wed May 25 23:21:00 CST 2016 4 55334
深度学习原理—代码分析线性分类神经网络分类的区别

利用sklearn.dataset随机产生数据,随机生成两类数据,用不同的颜色展示出来,如下图: 产生的随机代码如下: 一、线性分类 先使用sklearn自带的线性分类方法,将上面的数据分为两类,代码和效果图如下: 二、神经网络分类 ...

Mon Oct 08 00:39:00 CST 2018 0 1218
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM