目录 时间复杂度 常用数据结构操作与算法的复杂度 输入规模较小时的情况 引用 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 时间复杂度 如何评估一个算法的计算时间? 一个算法的实际运行时间很难评估,当时的输入、CPU主频、内存 ...
不定长数组 维护一个序列 在末尾插入 删除均摊O 任意位置插入O n 指定位置查询 修改O 空间O n 链表 维护一个序列 定位到第i个位置O n 在任意位置 已定位到该位置 插入 删除 修改O 空间O n 散列表 维护键 值对应关系或维护键的存在性 .开放寻址法散列表 若已插入键个数小于表大小的 则可以认为查询 修改 插入期望O ,最坏O n 若正确选择hash函数一般不会出现 删除只能标记删除 ...
2016-05-21 18:27 1 2940 推荐指数:
目录 时间复杂度 常用数据结构操作与算法的复杂度 输入规模较小时的情况 引用 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 时间复杂度 如何评估一个算法的计算时间? 一个算法的实际运行时间很难评估,当时的输入、CPU主频、内存 ...
常用数据结构的时间复杂度 Data Structure Add Find Delete GetByIndex Array (T[]) O(n ...
目录 常用数据结构的时间复杂度 数组: 线性链表: 二叉树: 哈希表: 哈希冲突 常用数据结构的时间复杂度 数组: 采用一段连续的存储单元来存储数据。对于指定下标的查找,时间复杂度为O(1);通过给定值 ...
算法复杂度 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用: 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量;而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。(算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上,计算机资源最重要的是时间和空间(即寄存器)资源,因此复杂度分为时间和空间复杂度 ...
复杂度 纲要: 算法效率 时间复杂度 概念 大O的渐进表示法 示例 空间复杂度 概念 示例 在我们学习完C语言之后,我们就要蹦着向更高处走了,所以今天,我们来到了数据结构 ...
1.1 数据结构基本概念 数据结构(data structure)是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合 1.2 基本结构 数据元素相互之间的关系称为结构,数据元素之间关系的不同特性,4类基本结构:1. 集合 2. 线性结构 3. 树形结构 4. 图状结构或网状结构 ...
时间复杂度AND空间复杂度专项 本文参考:https://www.cnblogs.com/coder-programming/p/11093608.html 时间维度:是指执行当前算法所消耗的时间,我们通常用「时间复杂度」来描述。 空间维度:是指执行当前算法需要占用多少内存空间,我们通常用 ...