Spark笔记：复杂RDD的API的理解（下）
本篇接着谈谈那些稍微复杂的API。 1) flatMapValues：针对Pair RDD中的每个值应用一个返回迭代器的函数，然后对返回的每个元素都生成一个对应原键的键值对记录 这个方法我最开始接触时候，总是感觉很诧异，不是太理解，现在回想起来主要原因是我接触的第一个 ...
原文：Spark笔记：复杂RDD的API的理解（上）
本篇接着讲解RDD的API，讲解那些不是很容易理解的API，同时本篇文章还将展示如何将外部的函数引入到RDD的API里使用，最后通过对RDD的API深入学习，我们还讲讲一些和RDD开发相关的scala语法。 aggregate zeroValue seqOp,combOp 该函数的功能和reduce函数一样，也是对数据进行聚合操作，不过aggregate可以返回和原RDD不同的数据类型，使用时候 ...
2016-05-20 22:29 3 4817 推荐指数：
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(转)Spark JAVA RDD API
对API的解释： 1.1 transform l map(func):对调用map的RDD数据集中的每个element都使用func，然后返回一个新的RDD,这个返回的数据集是分布式的数据集 l filter(func) : 对调用filter的RDD数据集中的每个 ...
spark rdd 宽窄依赖理解
== 转载 == http://blog.csdn.net/houmou/article/details/52531205 Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系，在DAG调度中需要对计算过程划分stage，而划分依据就是RDD之间的依赖关系。针对不同的转换函数，RDD ...
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RDD Author:萌狼蓝天 【哔哩哔哩】萌狼蓝天 【博客】https://mllt.cc 【博客园】萌狼蓝天 - 博客园 【微信公众号】mllt9920 【学习交流QQ群】238948804 目录 RDD 特点 ...
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