卷积神经网络Lenet-5实现
原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 作者：hjimce 卷积神经网络算法是n年前就有的算法，只是近年来因为深度学习相关算法为多层网络的训练提供了新方法，然后现在电脑的计算能力已非 ...
原文：LeNet-5结构分析及caffe实现————卷积部分
占坑，记录 lenet 的结构以及部分原理 caffe对于lenet 的代码结构 图一 图一是整个LeNet 的结构图，要点有：convolutions subsampling full connection gaussian connection。 要点拆分： convolution 是卷积操作，对应的概念有卷积核 特征图 权值共享。 图二 图二表示CNN中卷积操作。对卷积的要点解释： 红色框内 ...
2016-05-20 20:31 0 6775 推荐指数：
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LeNet-5是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络，当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的，它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。可以说，LeNet-5就相当于编程语言入门中的“Hello world！”。 但是很奇怪的，原本 ...
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