map, set, multimap, and multiset 上述四种容器采用红黑树实现，红黑树是平衡二叉树的一种。不同操作的时间复杂度近似为: 插入: O(logN) 查看:O(logN) 删除:O(logN) hash_map, hash_set ...

一. map、set、multimap、multiset 上述四种容器采用红黑树实现，红黑树是平衡二叉树的一种。不同操作的时间复杂度近似为: 插入: O(logN) 查看: O(logN) 删除: O(logN) 二. unordered_map、unordered_set ...

一.vector 1.概述 动态数组，在内存中具有连续的储存空间，在堆上分配内存，支持快速随机访问，在中间插入和删除慢，但在末尾插入和删除快 2.特点 1）拥有一段连续的内存空间，并且起始地址不变，因此能非常好的支持随机存取，但由于其内存空间是连续的，所以在中间插入和删除会造成内存块 ...

常见的几种排序算法复杂度如下： 方式： 平均 最坏 最好 插入 n^2 n^2 n 希尔 n^1.3 / / 冒泡 n^2 n^2 n 快速 nlogn n^2 nlogn 选择 n^2 n^2 n^2 堆排 nlogn nlogn nlogn 归并 nlogn nlogn nlogn 基数 d ...

归并排序 归并排序也叫（Merge sort）。 工作原理 将给定的数组一份为二 对两部分数组再使用归并排序使其有序 最后再将两部分数组合并 时间复杂度计算 转载自:https://blog.csdn.net/a1033025319 ...

排序算法经过长时间演变，大体可以分为两类：内排序和外排序。在排序过程中，全部记录存放在内存，则成为内排序；如果排序过程中需要使用外存，则称为外排序，本文讲的都属于内排序。 内排序有可以分为以下几类： （1）插入排序：直接插入排序 ...

众所周知，归并排序的时间复杂度是O(N*lgN) 归并排序的时间复杂度推导书上网上一抓一把，但是多数证明都是基于N=2k这个假设来证明的，下面我给出一般情况的证明。 先上归并排序代码： 根据代码可以看出，时间消耗主要在我标红的3个地方，可以得出： 我们知道每一个整数都可以 ...

看到网上一些资料的案例不全，所以自己开个来复习。 O(1)＜O(log2n)＜O(n)＜O(nlog2n)＜O(n^2)＜O(n^3)＜…＜O(2^n)＜O(n!) O(1) ...