来源公式推导连接 　　https://blog.csdn.net/qq_36387683/article/details/88554434 关键词：灰色预测 python 实现 灰色预测 GM(1,1)模型 灰色系统 预测 灰色预测公式推导 一、前言 ...

下面将主要从三方面进行大致讲解，灰色预测概念及原理、灰色预测的分类及求解步骤、灰色预测的实例讲解。 一、灰色预测概念及原理： 1.概述： 关于所谓的“颜色”预测或者检测等，大致分为三色：黑、白、灰，在此以预测为例阐述。 其中，白色预测是指系统的内部特征完全已知，系统信息完全充分；黑色预测指 ...

注：本篇随笔依据《Matlab在数学建模上的应用》中第3章介绍来写，主要简单介绍灰色模型及其Matlab实现 （博客以及Matlab小白，若有不当欢迎指出） 灰色模型（gray model）简介 灰色模型的作用：解决数据预测问题。 灰色模型的优点：实用稳定，不仅适用于大数据量的预测，在数 ...

最近在做项目时，用户不想使用平均值来判断当前数据状态，想用其他的方式来分析数据的变化状态，在查找了一些资料后，想使用灰色预测来进行数据的预测。下面的内容是从网上综合下来的，java代码也做了一点改动，以做记录和学习。 1.什么是灰色预测 　　灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法 ...

目录 程序简介 程序/数据集下载 代码分析 程序简介 利用灰色预测GM11模型预测股票收盘价，由于灰色预测模型适合短期预测和小样本，所以程序输入数据为5个，输出为1个，进行动态建模 程序输入：原序列、需要往后预测的个数 程序输出：预测值、模型结构(后验差 ...

%GM(1,1).m %建立符号变量a(发展系数)和b(灰作用量) syms a b; c = [a b]'; %原始数列 A A = [174, 179, 183, 189, 207, 2 ...

一、简单的多元线性回归： data.txt 回归代码： 简单的得到一个变换的公式 y=b(1)+b(2)*x1+b(3)*x2+b(3)*x3; 二、 ...

灰色预测模型 主要特点是模型使用的不是原始数据序列，而是生成的数据序列，核心体系为灰色模型（GM），即对原始数据作做累加生成（累减生成，加权邻值生成）得到近似指数规律再进行建模。 优点：不需要很多数据；将无规律原始数据进行生成得到规律性较强的生成序列。 缺点：只适用于中短期预测，只适合指数 ...