原文:Python Tensorflow下的Word2Vec代码解释

前言: 作为一个深度学习的重度狂热者,在学习了各项理论后一直想通过项目练手来学习深度学习的框架以及结构用在实战中的知识。心愿是好的,但机会却不好找。最近刚好有个项目,借此机会练手的过程中,我发现其实各大机器学习以及tensorflow框架群里的同学们也有类似的问题。于是希望借项目之手分享一点本人运行过程中的理解以及经验,希望在有益大家工作的基础上抛砖引玉,得到行业内各位专业人士的批评指点,多谢大家 ...

2016-05-19 18:30 0 10985 推荐指数:

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word2vec代码解释

以前看的国外的一篇文章,用代码解释word2vec训练过程,觉得写的不错,转过来了 原文链接 http://nbviewer.jupyter.org/github/dolaameng/tutorials/blob/master/word2vec-abc/poc ...

Tue Mar 08 04:24:00 CST 2016 0 1681
python gensim使用Word2vec

用gensim函数库训练Word2Vec模型有很多配置参数。这里对gensim文档的Word2Vec函数的参数说明进行翻译。 class gensim.models.word2vec.Word2Vec(sentences=None,size=100,alpha=0.025,window ...

Thu Jun 14 00:24:00 CST 2018 0 12846
word2vec原理与代码

目录   前言   CBOW模型与Skip-gram模型   基于Hierarchical Softmax框架的CBOW模型   基于Negative Sampling框架的CBOW模型   负采样算法   结巴分词   word2vec 前言 ...

Fri Jan 05 21:39:00 CST 2018 0 3868
Word2Vec原理及代码

一、Word2Vec简介   Word2Vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一款将词表征为实数值向量的高效工具,采用的模型有CBOW(Continuous Bag-Of-Words,连续的词袋模型)和Skip-gram两种。Word2Vec通过训练,可以把对文本内容的处理简化为K ...

Tue Mar 26 06:51:00 CST 2019 1 1626
word2vec及其python实现

  词的向量化就是将自然语言中的词语映射成是一个实数向量,用于对自然语言建模,比如进行情感分析、语义分析等自然语言处理任务。下面介绍比较主流的两种词语向量化的方式:   第一种即One-Hot编码, ...

Mon Mar 23 08:08:00 CST 2020 3 7463
TensorflowWord2vec demo解析

简单demo的代码路径在tensorflow\tensorflow\g3doc\tutorials\word2vec\word2vec_basic.py Sikp gram方式的model思路 http://tensorflow.org/tutorials/word2vec/index.md ...

Thu Nov 19 18:24:00 CST 2015 1 12505
Word2vec 模型载入(tensorflow)

opts = Options() with tf.Graph().as_default(), tf.Session() as session: model = Word2Vec(opts, session) if FLAGS.interactive: #print('load ...

Thu Dec 17 04:17:00 CST 2015 0 2570
 
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