前言: 爬虫是偏IO型的任务,分布式爬虫的实现难度比分布式计算和分布式存储简单得多。 个人以为分布式爬虫须要考虑的点主要有下面几个: 爬虫任务的统一调度 爬虫任务的统一去重 存储问题 速度问题 足够“健壮”的情况下实现起来越简单 ...
这篇文章http: blog.csdn.net Bone ACE article details 中的描述十分详细明了,所以直接引用,仅作记录: 策略一: Slaver端从Master端拿任务 Request url ID 进行数据抓取,在抓取数据的同时也生成新任务,并将任务抛给Master。Master端只有一个Redis数据库,负责对Slaver提交的任务进行去重 加入待爬队列。 优点:scr ...
2016-05-19 16:28 3 4095 推荐指数:
前言: 爬虫是偏IO型的任务,分布式爬虫的实现难度比分布式计算和分布式存储简单得多。 个人以为分布式爬虫须要考虑的点主要有下面几个: 爬虫任务的统一调度 爬虫任务的统一去重 存储问题 速度问题 足够“健壮”的情况下实现起来越简单 ...
前言: 爬虫是偏IO型的任务,分布式爬虫的实现难度比分布式计算和分布式存储简单得多。 个人以为分布式爬虫需要考虑的点主要有以下几个: 爬虫任务的统一调度 爬虫任务的统一去重 存储问题 速度问题 足够“健壮”的情况下实现起来越简单/方便越好 最好支持“断点续爬”功能 ...
前言: 爬虫是偏IO型的任务,分布式爬虫的实现难度比分布式计算和分布式存储简单得多。 个人以为分布式爬虫需要考虑的点主要有以下几个: 爬虫任务的统一调度 爬虫任务的统一去重 存储问题 速度问题 足够“健壮”的情况下实现起来越简单/方便越好 最好支持“断点续爬”功能 ...
多线程情况下对共享资源的操作需要加锁,避免数据被写乱,在分布式系统中,这个问题也是存在的,此时就需要一个分布式锁服务。常见的分布式锁实现一般是基于DB、Redis、zookeeper。下面笔者会按照顺序分析下这3种分布式锁的设计与实现,想直接看分布式锁总结的小伙伴可直接翻到文档末尾处 ...
一 介绍 原来scrapy的Scheduler维护的是本机的任务队列(存放Request对象及其回调函数等信息)+本机的去重队列(存放访问过的url地址) 所以实现分布式爬取的关键就是,找一台专门的主机上运行一个共享的队列比如Redis,然后重写Scrapy ...
阅读目录 一 介绍 二、scrapy-redis组件 ...
一 介绍 原来scrapy的Scheduler维护的是本机的任务队列(存放Request对象及其回调函数等信息)+本机的去重队列(存放访问过的url地址) 所以实现分布式爬取的关键就是,找一台专门的主机上运行一个共享的队列比如Redis,然后重写Scrapy的Scheduler,让新 ...
前言 首先我们看一下scrapy架构, 一,分布式爬虫原理: scrapy爬虫分三大步: 第一步,获取url,并生成requests 第二步,spider将requests通过引擎,给调度器,调度器将requests放入队列中,等待下载器来取,下载器下载页面后,返回 ...