原文:多因素方差分析:自由度

来源:http: blog.sina.com.cn s blog a gkja.html 在脑科学中,通常采用重复测量的方式来开展研究。也就是设计不同的任务,让同一个被试都做一遍,来找出差异。这样做不仅是为了节约经费 想想如果 个条件,每个条件找 人,就得给出 人的被试费 ,另一方面也是尽量将个体差异进行控制,因为不管是EEG ERP 还是fMRI,都是噪声富聚的信号,而且个体差异也是非常大的。 ...

2016-05-16 17:13 1 7482 推荐指数:

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关于混合方差分析自由度的几点思考(仅限心理学)

关于被试内设计的自由度,被试间设计的自由度,及混合设计的自由度,可以看博文,https://www.cnblogs.com/minks/p/5498762.html#4560611, 讲的非常详细。我只想做几点补充。 首先, 这里的被试数应该是指的,在被试间因素中,每个水平 ...

Mon Apr 27 04:49:00 CST 2020 2 1610
因素方差分析

01.前言 在前面我们讲过简单的单因素方差分析,这一篇我们讲讲双因素方差分析以及多因素方差分析,双因素方差分析是最简单的多因素方差分析。 单因素分析就是只考虑一个因素会对要比较的均值产生影响,而多因素分析是有多个因素会对均值产生影响。 需要注意的是一个因素可能会有不同的水平值,即不同的取值 ...

Sat Nov 06 04:13:00 CST 2021 0 1390
因素方差分析和单因素方差分析

根据实验指标的个数可以将方差分析分为单因素、双因素和多因素 我理解就是几个自变量。 双因素方差分析(Double factor variance analysis) 有两种类型:一个是无交互作用的双因素方差分析,它假定因素A和因素B的效应之间是相互独立的,不存在相互关系;另一个是有交互作用的双 ...

Thu Apr 12 23:29:00 CST 2018 0 1002
SPSS基础学习方差分析—多因素方差分析

目的:用来研究两个及两个以上的控制变量是否对观测变量产生显著影响。 基本思想:举例说明:分析不同品种、不同施肥量对农作物产量的影响; 观测变量:农作物产量,控制变量:品种和施肥量; 通过多因素方差分析,可以选出哪种品种在怎么样的施肥量下农作物的产量最好,这在生活中是非常实用的。 案例分析 ...

Wed Oct 09 01:45:00 CST 2019 0 1210
python做单因素方差分析

方差分析的主要功能就是验证两组样本,或者两组以上的样本均值是否有显著性差异,即均值是否一样。 这里有两个大点需要注意:①方差分析的原假设是:样本不存在显著性差异(即,均值完全相等);②两样本数据无交互作用(即,样本数据独立)这一点在双因素方差分析中判断两因素是否独立时用。 原理: 方差分析 ...

Fri Oct 26 03:44:00 CST 2018 0 11335
因素方差分析—R实现

第一:公式 二、R代码实现 方差分析的逻辑思路很简单,最后F检验需要什么就直接计算什么。R实现很简单 ...

Mon Oct 22 00:35:00 CST 2018 0 907
为什么样本方差自由度(分母)为n-1

一、概念、条件及目的 1.概念 要理解样本方差自由度为什么是n-1,得先理解自由度的概念: 自由度,是指附加给独立的观测值的约束或限制的个数,即一组数据中可以自由取值的个数。 2.成立条件 所谓自由取值,是指 ...

Thu Jun 16 20:41:00 CST 2016 1 19852
 
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