在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量。然而有些情况下,被预测变量可能是二元变量,即成功或失败、流失或不流失、涨或跌等,对于这类问题,线性回归将束手无策。这个时候就需要另一种回归方法进行预测 ...
Python与R属于面向对象的的语言,各具优劣,本文意在将python与R语言相结合,以充分利用两者的优势。因此,本文主要 探讨Python与R语言的基本配置要求,Python调用R语言的配置,R语言在python中的使用等几个方面。由于笔者时间有限,只能 一点点更新,望见谅。 I,本文中python与R软件的基本配置 python与R语言同为免费的开源语言,这给我们免费使用并学习这两门语言带来 ...
2016-05-16 16:43 0 3607 推荐指数:
在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量。然而有些情况下,被预测变量可能是二元变量,即成功或失败、流失或不流失、涨或跌等,对于这类问题,线性回归将束手无策。这个时候就需要另一种回归方法进行预测 ...
问题: 使用forecast.Arima对带xreg的arima模型进行预测,报xreg Error 报错: 原因: R语言的基础包stats中包含arima函数,拟合模型时,使用的是stats包中的arima函数。 应该是forecast包对stats中 ...
使用Anaconda3,目前已经有了python环境,安装rpy2后可在notebook中自由切换python与R语言,具体步骤如下: 1,安装rpy2 pip install rpy2 2,添加环境变量 R_HOME:R软件主目录 R_USER:C:/Users ...
本文使用的 cffi 官网网址:https://cffi.readthedocs.io/en/latest/overview.html cffi 自己本身使用了pycparser 这个库,是用python编写的c语言parser库,官网地址: https://github.com/eliben ...
网络上经常看到有人问数据分析是学习Python好还是R语言好,还有一些争论Python好还是R好的文章。每次看到这样的文章我都会想到李舰和肖凯的《数据科学中的R语言》,书中一直强调,工具不分好坏,重要的是解决问题的思路,就算是简单的excel,也能应付数据分析中的大部分问题。再者Python和R ...
1 图形标题的修改 输入数据: dose<-c(20,30,40,50,60) drugA<-c(16,20,27,40,60) drugB<-c(15,18,25,31 ...
1 图形的图例 输入数据: dose<-c(20,30,40,50,60) drugA<-c(16,20,27,40,60) drugB<-c(15,18,25,31,41 ...
1 使用图形 1.1 交互式绘图 使用的是内置数据集:mtcars 画出散点图:plot(mtcars$mpg,mtcars$wt) 给图形加标题:title("车辆耗油与重量之间的关系") 加回归线:abline(lm(mpg~wt,data=mtcars)) (为什么我的没有回归线 ...