Gradient Boosting算法简介
最近项目中涉及基于Gradient Boosting Regression 算法拟合时间序列曲线的内容，利用python机器学习包 scikit-learn 中的GradientBoostingRegressor完成 因此就学习了下Gradient Boosting算法，在这里分享下我的理解 ...
原文：Gradient Boosting
Boosting方法： Boosting这其实思想相当的简单，大概是，对一份数据，建立M个模型 比如分类 ，一般这种模型比较简单，称为弱分类器 weak learner 每次分类都将上一次分错的数据权重提高一点再进行分类，这样最终得到的分类器在测试数据与训练数据上都可以得到比较好的成绩。 上图 图片来自prml p 就是一个Boosting的过程，绿色的线表示目前取得的模型 模型是由前m次得到的 ...
2016-05-16 09:27 0 2669 推荐指数：
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