转：https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/5496761.html Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。D=max| f(x)- g ...

Kolmogorov-Smirnov检验（K-S检验）基于累积分布函数，用以检验一个经验分布是否符合某种理论分布或比较两个经验分布是否有显著性差异。 两样本K-S检验由于对两样本的经验分布函数的位置和形状参数的差异都敏感而成为比较两样本的最有用且常规的非参数方法之一。 优点：该检验不依赖 ...

KS统计量来检验这两组样本信用评分的分布是否有显著差异。 两条曲线算的是累计概率 计算各阶段的差值 ...

KS(Kolmogorov-Smirnov)值越大，表示模型能够将正、负客户区分开的程度越大。KS值的取值范围是[0，1] ks越大，表示计算预测值的模型区分好坏用户的能力越强。 ks值 含义 > ...

柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验（Колмогоров-Смирнов检验）基于累计分布函数，用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同。 在进行cumulative probability统计(如下图)的时候，你怎么知道组之间是否有显著性差异？有人首先想 ...

K-S检验方法能够利用样本数据推断样本来自的总体是否服从某一理论分布，是一种拟合优度的检验方法，适用于探索连续型随机变量的分布。 Kolmogorov–Smirnov test Kolmogorov–Smirnov statistic 累计分布函数： 定义n ...

简介 Kolmogorov-Smirnov test（KS检验）是一种重要的非参数检验方法，应用非常广泛，比如之前介绍的数据库CMap，其核心算法就是借鉴KS检验。 KS检验是一种统计检验方法，其通过比较两样本的频率分布、或者一个样本的频率分布与特定理论分布（如正态分布）之间的差异大小来推论 ...

1650 1760 2100 2300 2350 用Kolmogorov-Smirnov检验方法检验这些数 ...