CSharpGL(23)用ComputeShader实现一个简单的ParticleSimulator 我还没有用过Compute Shader，所以现在把红宝书里的例子拿来了，加入CSharpGL中。 效果图 如下图所示。 或者看视频演示。 下面是红宝书原版的代码效果 ...

1、原理 图像的边缘是图像的基本特征，边缘点是灰度阶跃变化的像素点，即灰度值的导数较大或极大的地方，边缘检测是图像识别的第一步。 用图像的一阶微分和二阶微分来增强图像，本质上计算的就是灰度的变化情况，而边缘也就是灰度变化的地方。因此，这些传统的一阶微分算子如Robert、Sobel ...

本文主要内容是实现图像的边缘检测功能 目录 mif文件的制作 调用 ip 核生成rom以及在 questasim 仿真注意问题 灰度处理 均值滤波：重点是3*3 像素阵列的生成 sobel边缘检测 图片的显示 结果展示 ...

特征提取中的一个研究领域。图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要 ...

title: "Python实现图像边缘检测算法" date: 2018-06-12T17:06:53+08:00 tags: ["图形学"] categories: ["python"] 实现效果 代码 ...

文章来源：https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46851451 梯度简单来说就是求导，在图像上表现出来的就是提取图像的边缘（不管是横向的、纵向的、斜方向的等等），所需要的无非也是一个核模板，模板 ...

Canny边缘检测 图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点，而且这些点连接起来就构成了若干线条，这些线条就可以称为图像的边缘函数原型： void cvCanny( const CvArr* image, //第一个参数表示输入图像 ...

1图像分割原理 图像分割的研究多年来一直受到人们的高度重视，至今提出了各种类型的分割算法。Pal把图像分割算法分成了6类：阈值分割，像素分割、深度图像分割、彩色图像分割，边缘检测和基于模糊集的方法。但是，该方法中，各个类别的内容是有重叠的。为了涵盖不断涌现的新方法，有的研究者将图像分割算法分为 ...