原文:Python闲谈(二)聊聊最小二乘法以及leastsq函数

最小二乘法概述 自从开始做毕设以来,发现自己无时无刻不在接触最小二乘法。从求解线性透视图中的消失点,m元n次函数的拟合,包括后来学到的神经网络,其思想归根结底全都是最小二乘法。 多线 一点 视角与 多点 一线 视角 最小二乘法非常简单,我把它分成两种视角描述: 已知多条近似交汇于同一个点的直线,想求解出一个近似交点:寻找到一个距离所有直线距离平方和最小的点,该点即最小二乘解 已知多个近似分布于同 ...

2016-05-14 23:09 9 42963 推荐指数:

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Leastsq 最小二乘法拟合一次函数简单入门例子

函数可优化为下: 1、p0里放的是k、b的初始值,这个值可以随意指定。往后随着迭代次数增加,k、b将会不断变化,使得error函数的值越来越小。 2、func函数里指出了待拟合函数函数形状。 3、error函数为误差函数,我们的目标就是不断调整k和b ...

Sun Apr 01 04:32:00 CST 2018 0 1004
使用 python最小二乘法拟合函数

简介 最小二乘法拟合函数,简单的来说就是给出一些列点,然后让一个函数穿过这些点,且误差最小 参考链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/72241280 ...

Sun Aug 23 18:49:00 CST 2020 0 1175
python 最小二leastsq 函数实现

代码修改自 http://www.cnblogs.com/NanShan2016/p/5493429.html 网上百度了一下,主要是两个例子,一个利用了多项式函数,一个就是这个。有些细节没看懂,主要是忽略了p是个参数的数组而非一个数(Python基础问题),纠结完加上注释做个笔记 ...

Fri May 12 04:55:00 CST 2017 0 1408
最小二乘法

宝宝问了我一个最小二乘法的算法,我忘记了,巩固了之后来总结一下。 首先先理解最小二乘法最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小最小二乘法还可 ...

Tue Jun 18 23:45:00 CST 2019 0 968
python实现最小二乘法

1.今天小关要介绍的是用python实现最小二乘法 2.来吧展示: #python实现最小二乘法 #y=2x X = np.array([[1],[2],[3]]) Y = 2*X #theta = (X.T*X)^-1X.T*Y theta = dot(dot(inv(dot(X.T ...

Sun Sep 20 17:10:00 CST 2020 0 479
最小二乘法

目录 简介 一元线性回归下的最小二乘法 多元线性回归下的最小二乘法 最小二乘法的代码实现 实例 简介 个人博客: https://xiaoxiablogs.top 最小二乘法就是用过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配 ...

Sat May 02 18:37:00 CST 2020 0 570
最小二乘法

简介 最小二乘法在曲线,曲面的拟合有大量的应用. 但其实一直不是特别清楚如何实现与编码. 参考链接 https://www.jianshu.com/p/af0a4f71c05a 写的比较实在 作者的 代码链接 https://github.com/privateEye-zzy ...

Tue Nov 30 22:55:00 CST 2021 0 166
最小二乘法

1、前言 a、本文主性最小二乘的标准形式,非线性最小二乘求解可以参考Newton法 b、对于参数求解问题还有另外一种思路:RANSAC算法。它与最小二乘各有优缺点: --当测量 ...

Tue Mar 08 17:55:00 CST 2016 3 6165
 
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