国内建议使用下面的镜像安装 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts 当你使用的是python ...

，表现点、线、面要素的技术已经越来越规范成熟。我把前端数据可视化分为了五种： 图表 图谱 ...

让颜色和图表相得益彰，不要一次性使用完调色板中的颜色。在一个图表中使用太多的颜色会造成混乱和过度修饰。应该选择和谐的组合，比如同一颜色的不同色调或者是颜色轮同一侧的颜色。限制范围——即使有颜色可用，不用也无妨。 选择颜色时不可过于随意。选择时需要运用策略，以便使数据 ...

这种可视化图表看起来特别炫酷，最近被抖音刷屏了。寻思着用python能不能得到这种炫酷的图表？pyhon 有着数据分析师的美誉，不可能做不到吧？ 经过1个小时的摸索查阅资料，终于被我找到了bar_chart__race这个包。 下面是我的安装过程及遇到的问题。 1.安装 ...

在日常工作中，好多人都面对一堆数据，但却不知道如何更直观展示效果，或者不知道用什么图表展示更好！花了一些时间整理了工作中常用的数据图表，希望对大家有用，不再是单纯给领导、用户展示干瘪的数据~ 本文除了柱状图、条形图、折线图、饼图等常用图表之外，还有数据地图、瀑布图和散点图，旭日图，漏斗图 ...

前端数据可视化插件-图表 摘要： 　　在大数据时代，很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表，从而能很直观地了解数据的走向，开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的发展，从传统只能依靠于flash、IE的vml，各个浏览器尚不统一的svg ...

1.基本设置 2. 图表矩阵 ...

​近期国际疫情愈演愈烈，在这个特殊的时期，一方面仍要照顾好自己、不要为疫情防治添乱，另一方面，也可以利用疫情数据提升自己的数据分析和可视化技能。 下面是我制作的几个可视化图表，分别注释了每个可视化用到的图表以及可能涉及到的控件和技巧。 数据为2020年1月1日至2020年3月28日每个国家 ...