FCM(fuzzy c-means) 模糊c均值聚类融合了模糊理论的精髓。相较于k-means的硬聚类,模糊c提供了更加灵活的聚类结果。因为大部分情况下,数据集中的对象不能划分成为明显分离的簇,指派一个对象到一个特定的簇有些生硬,也可能会出错。故,对每个对象和每个簇赋予一个权值,指明对象属于该簇 ...
FCM(fuzzy c-means) 模糊c均值聚类融合了模糊理论的精髓。相较于k-means的硬聚类,模糊c提供了更加灵活的聚类结果。因为大部分情况下,数据集中的对象不能划分成为明显分离的簇,指派一个对象到一个特定的簇有些生硬,也可能会出错。故,对每个对象和每个簇赋予一个权值,指明对象属于该簇 ...
伴随着模糊集理论的形成、发展和深化,RusPini率先提出模糊划分的概念。以此为起点和基础,模糊聚类理论和方法迅速蓬勃发展起来。针对不同的应用,人们提出了很多模糊聚类算法,比较典型的有基于相似性关系和模糊关系的方法、基于模糊等价关系的传递闭包方法、基于模糊图论的最大支撑树方法 ...
FCM算法的matlab程序 在“FCM算法的matlab程序(初步)”这篇文章中已经用matlab程序对iris数据库进行简单的实现,下面的程序最终的目的是求准确度。 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.采用iris数据库 ...
目录 模糊理论 Fuzzy C-Means算法原理 算法步骤 python实现 本文采用数据集为iris,将iris.txt放在程序的同一文件夹下。请先自行下载好。 模糊理论 模糊控制是自动化控制领域的一项经典方法。其原理则是模糊数学、模糊逻辑。1965,L. ...
前段时间在网上看到一个快速均值模糊算法,性能很不错。 源博客: http://www.lellansin.com/super-fast-blur-%E6%A8%A1%E7%B3%8A%E7%AE%97%E6%B3%95.html 博主对其进行了简单的bug修正以及性能优化。 在博主机 ...
前言: 我根据自己的科研方向和实际工作,在利用R语言解决数据,特征和模型三方面的问题时,会搜集,阅读,修改和迁移一些R代码,利用【R语言】公众号将其整理和归总,分享给大家。一方面,希望这些R代码能够对大家解决实际问题有帮助或者启示;另一方面,也希望大家尝试从R代码中学习和应用R语言。我只是R语言 ...
FCM算法的matlab程序 在https://www.cnblogs.com/kailugaji/p/9648430.html 文章中已经介绍了FCM算法,现在用matlab程序实现它。 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. ...
聚类分析中存在一种方法:‘模糊C均值’,模糊C均值的发现,要感谢模糊数学之父“扎德”老爷子,他老人家当年提出了“模糊集合论”和“模糊逻辑”,介绍算法之前,先简单的补充一些相关的知识点. 所谓模糊集合论,就是一种处理结果不确定、不能精确 ...