@Hcy（黄灿奕） 文本分类，首先它是分类问题，应该对应着分类过程的两个重要的步骤，一个是使用训练数据集训练分类器，另一个就是使用测试数据集来评价分类器的分类精度。然而，作为文本分类，它还具有文本这样的约束，所以对于文本来说，需要额外的处理过程，我们结合使用libsvm从宏观上总结一下 ...

一、回归 1、例子：拟合曲线： 代码： close all; clear; clc; % % 生成待回归的数据 clear; X=-4*pi:0.05:4*pi; %X=1:100; Y= ...

最近在做基于无线感知的身份识别这个工作，在后期数据处理阶段，需要使用二分类的方法进行训练模型。本身使用matlab做，所以看了一下网上很多都是使用libsvm这个工具箱，就去下载了，既然用到了想着就把这个东西梳理一下，顺便记录一下过程中的遇到的问题。 1、 Libsvm下载与安装 ...

前言 此教程专注于刚入门的小白， 且博客拥有时效性， 发布于2019年3月份， 可能后面的读者会发现一些问题， 欢迎底下评论出现的问题，我将尽可能更新解决方案。 我开始也在如何安装libsvm上出现了很多问题， 而网上的解决方案大都有一些问题，且发布时间比较早， 方案已经过时 ...

github: https://github.com/haibincoder/NlpSummary/tree/master/torchcode/classification 使用TextCNN实现文本分类 使用LSTM实现文本分类 使用Transformers实现文本分类 ...

github: https://github.com/haibincoder/NlpSummary/tree/master/torchcode/classification 使用TextCNN实现文本分类 使用LSTM实现文本分类 使用Transformers实现文本分类 ...

1） 从LIBSVM的官网http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/上下载最新版本的LIBSVM，当前版本为libsvm-3.18.zip 2） 解压压缩包到电脑上一位置，如：C:\Program Files\libsvm-3.18 3） 假设你使用 ...

使用XGBoost实现多分类预测的实践代码 参考代码链接为：https://github.com/ikkyu-wen/data_mining_models，这里面的xgboost实现多分类 ...