原文:【大数据】每秒十万笔交易的数据架构解读

随着抢购的不断升级,支付面临的请求压力百倍乃至千倍的暴增。作为商品购买的最后一环,保证用户快速稳定地完成支付尤为重要。所以在 年 月,我们对整个支付系统进行了全面的架构升级,使之具备了每秒稳定处理 万订单的能力。为各种形式的抢购秒杀活动提供了强有力的支撑。 一. 分库分表 在redis,memcached等缓存系统盛行的互联网时代,构建一个支撑每秒十万只读的系统并不复杂,无非是通过一致性哈希扩展 ...

2016-05-13 09:22 0 3452 推荐指数:

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五个顶级的大数据架构

本文将介绍用于大数据堆栈的五个最有用的架构,以及每个架构的优点,以便更好地理解和权衡。此外,还对成本、何时使用、热门产品,以及每种架构的提示和技巧进行了阐述。 自从像AWS这样的公共云产品开辟了大数据分析功能以来,小企业通过挖掘大量的数据做到只有大企业才能做到的事情,至今 ...

Fri Sep 07 01:41:00 CST 2018 0 3266
大数据架构之:Flume

Source Flume基础架构:Flume 可以单节点直接采集数据。 Flume 的内 ...

Tue Nov 10 03:04:00 CST 2015 2 3096
大数据架构之:Spark

Spark是UC Berkeley AMP 实验室基于map reduce算法实现的分布式计算框架,输出和结果保存在内存中,不需要频繁读写HDFS,数据处理效率更高Spark适用于近线或准实时、数据挖掘与机器学习应用场景 Spark和Hadoop Spark是一个针对超大数据 ...

Tue Nov 10 03:30:00 CST 2015 0 1786
大数据架构组件

1.大数据架构图谱 文件系统 HDFS Hadoop Distributed File System,简称HDFS,是一个分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据 ...

Sat Nov 21 06:56:00 CST 2020 0 541
大数据 Spark 架构

一.Spark的产生背景起源 1.spark特点 1.1轻量级快速处理 Saprk允许传统的hadoop集群中的应用程序在内存中已100倍的速度运行即使在磁盘上也比传统的hadoop快10倍,Spark通过减少对磁盘的io达到性能上的提升,他将中间处理的数据放到内存中,spark使用 ...

Fri Aug 25 22:25:00 CST 2017 0 8018
什么是大数据技术架构

大数据的应用开发过于偏向底层,具有学习难度大,涉及技术面广的问题,这制约了大数据的普及。现在需要一种技术,把大数据开发中一些通用的,重复使用的基础代码、算法封装为类库,降低大数据的学习门槛,降低开发难度,提高大数据项目的开发效率。 大数据在工作中的应用有三种:与业务相关,比如用户画像、风险控制 ...

Wed Nov 14 17:57:00 CST 2018 0 2055
五个顶级的大数据架构

  五个顶级的大数据架构   自从像AWS这样的公共云产品开辟了大数据分析功能以来,小企业通过挖掘大量的数据做到只有大企业才能做到的事情,至今大约有10年时间。这些事情其中包括网络日志、客户购买记录等,并通过按使需付费的方式提供低成本的商品集群。在这十年中,这些产品蓬勃发展,涵盖了从实时(亚秒级 ...

Tue Sep 04 19:12:00 CST 2018 0 725
 
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