/FasterRCNN-Encapsulation-Cplusplus 在上一篇文章中,我们是将对caffe的调用隔离了出来,可以说相当于原来caffe源码 ...
转载请注明出处,楼燚 y 航的blog,http: www.cnblogs.com louyihang loves baiyan 由于需要把FasterRCNN做的工程化,因此这里需要对Caffe进行封装。其实封装听起来感觉很高深的样子,其实就是将自己在caffe上再调用的接口做成一个动态库,同时将Caffe的库连着Caffe的那些库依赖一起做成自己工程的库依赖就可以了。如果你只是直接使用Caff ...
2016-05-12 15:57 20 19338 推荐指数:
/FasterRCNN-Encapsulation-Cplusplus 在上一篇文章中,我们是将对caffe的调用隔离了出来,可以说相当于原来caffe源码 ...
代码地址:https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch 1.fasterRCNN.train():这个不是让网络进行训练,而是让module in training mode,有些module在traing model和testing ...
总结自论文:Faster_RCNN,与Pytorch代码: 代码结构: simple-faster-rcnn-pytorch.py data __init__.py dataset.py util.py voc_dataset.py ...
总结自论文:Faster_RCNN,与Pytorch代码: 本文主要介绍代码第二部分:model/ , 首先分析一些主要理论操作,然后在代码分析里详细介绍其具体实现。 首先在参考文章的基础上进一步详细绘制了模型的流程图。在 上一篇博客中介绍了模型的上半部分,本文将对模型的下半部分做一介绍。 ...
总结自论文:Faster_RCNN,与Pytorch代码: 本文主要介绍代码最后部分:trainer.py 、train.py , 首先分析一些主要理论操作,然后在代码分析里详细介绍其具体实现。首先是训练与测试的过程图: 还是要再次强调 ...
总结自论文:Faster_RCNN,与Pytorch代码: 本文主要介绍代码第二部分:model/utils , 首先分析一些主要理论操作,然后在代码分析里详细介绍其具体实现。 一. 主要操作 1. bounding box回归: 目的是提高定位表现。在DPM与RCNN中均有运用 ...
运行Faster-Rcnn代码 与Faster-Rcnn一样Faster-Rcnn官方也是采用caffe作为框架. 首先将项目克隆到本地(需要挂代理) Make sure to clone with –recursive git clone --recursive https ...
Faster R-CNN源代码中faster_rcnn文件夹中包含三个文件 faster_rcnn.py,resnet.py,vgg16.py。 1.faster_rcnn.py注释 ref:https://blog.csdn.net/weixin_43872578 ...